AIが生むコード、シニアが検証する新常識

AIによる「バイブコーディング」が普及し、シニア開発者がAI生成コードの検証・修正に追われる「AIの子守」役を担っています。AIは生産性を向上させますが、予測不能なバグやセキュリティリスクを生むためです。

ある調査では95%の開発者がAIコードの修正に時間を費やしていると回答。AIはパッケージ名を間違えたり、重要な情報を削除したり、システム全体を考考慮しないコードを生成することがあります。

開発者は、AIを「頑固な十代」と例えます。指示通りに動かず、意図しない動作をし、修正には手間がかかります。この「子守」業務は、シニア開発者の負担を増大させているのです。

特に懸念されるのがセキュリティです。AIは「早く」作ることを優先し、新人が犯しがちな脆弱性をコードに混入させる可能性があります。従来の厳密なレビューを bypass する危険も指摘されています。

では、なぜ使い続けるのか。多くの開発者は、プロトタイプ作成や単純作業の自動化による生産性向上のメリットが、修正コストを上回ると考えています。

今後、開発者の役割はコードを直接書くことから、AIを正しく導き、その結果に責任を持つ「コンサルタント」へとシフトしていくでしょう。この監督こそが、イノベーションの税金なのです。