AWS、AIエージェント本番化支援の新サービスAgentCore発表

アマゾン ウェブ サービス（AWS）は2025年9月19日、AIエージェントを概念実証（PoC）から本番環境へスムーズに移行させるための新サービス群「Amazon Bedrock AgentCore」を発表しました。多くのAI開発プロジェクトが直面するスケーラビリティやセキュリティ、監視といった課題を解決し、開発者がアプリケーションのコアな価値創出に集中できる環境を提供することを目的としています。

AIエージェント開発はPoC段階で成功しても、本番運用には多くの課題が伴います。対話履歴を忘れてしまう、複数ユーザーに同時に対応できない、ツール管理が煩雑になるといった問題が、多くのプロジェクトを停滞させる「PoCの壁」となっているのが現状です。皆様のプロジェクトでも同様の課題に直面していないでしょうか。

AgentCoreはこの壁を打破するため、AIエージェントの本番化に必要な機能を包括的に提供するサービス群です。記憶管理、ツール連携、ID管理、実行環境、監視の各コンポーネントが連携し、複雑なインフラ構築の手間を省き、開発を大幅に加速させます。

中核機能の一つ「AgentCore Memory」は、エージェントに永続的な記憶能力を与えます。顧客の好みや過去の対話内容を短期・長期の2レベルで記憶することで、一人ひとりに合わせたパーソナライズされた応対が可能になり、顧客体験を飛躍的に向上させます。

「AgentCore Gateway」と「Identity」は、エージェントが利用するツール（社内APIなど）を一元的に管理し、安全なアクセス制御を実現します。これにより、複数のエージェントでツールを再利用でき、開発効率とセキュリティが大幅に向上します。

開発したエージェントの本番デプロイも容易です。「AgentCore Runtime」を使えば、わずか数行のコード追加で本番環境へ展開できます。スケーリングやセッション管理は自動化され、開発者はインフラの複雑さから解放されます。

本番運用では、エージェントが意図通りに動作しているか監視することが不可欠です。「AgentCore Observability」は、エージェントの動作ログやパフォーマンスデータを収集・可視化し、問題の早期発見とパフォーマンス最適化を支援します。

AWSは顧客サポートエージェントを例に、AgentCoreを用いた開発プロセスを提示しています。ローカルの試作品が、記憶、安全なツール連携、スケーラブルな実行環境を備えた本番システムへと進化する過程は、多くの企業にとって実践的な手引きとなるでしょう。