AWS、生成AIで給付金請求処理を自動化・高速化

アマゾン ウェブ サービス（AWS）は2025年9月25日、生成AIサービス「Amazon Bedrock Data Automation」を活用し、企業の給付金請求処理を自動化・高速化するソリューションを発表しました。この仕組みは、従来の手作業に依存しがちだった処理の遅延や入力エラー、高い管理コストといった課題を解決します。これにより、企業は業務効率を大幅に向上させ、従業員や顧客の満足度を高めることが可能になります。

多くの企業では、給付金請求処理が旧式のシステムや手作業に依存しており、これが業務のボトルネックとなっています。申請書類の不備や診断コードの欠落は、差し戻しや再作業を頻発させ、従業員と医療機関の双方に不満を生じさせていました。また、不正請求の検知や、複雑な規制への対応も大きな負担となり、運営コストを押し上げる要因でした。

こうした課題に対し、生成AIが有効な解決策となります。AWSの「Amazon Bedrock Data Automation」は、文書や画像といった非構造化データから高精度で情報を抽出し、分類することが可能です。これにより、手作業によるミスを減らし、処理時間を短縮します。自然言語処理能力を活用して、担当者のメモなども解釈し、規制遵守を支援します。

今回発表されたソリューションは「取り込み」「抽出」「検証」「統合」の4段階で構成されます。申請者がポータル経由でアップロードした書類画像は、まずAmazon S3に保存されます。次に、Bedrock Data Automationが書類の種類を自動で識別し、必要な情報を抽出。その後、業務ルールと照合して申請を検証し、最終的に承認・否認の判断を下します。

この自動化の鍵は「Blueprint」と「Knowledge Bases for Amazon Bedrock」です。Blueprintは文書の種類ごとに抽出項目を定義した設計図の役割を担います。一方、Knowledge Basesは業務手順書を取り込み、AIがビジネスルールを理解するための知識源となります。これに基づき、AIが自動で承認・否認を判断するのです。

このソリューションの大きな利点の一つは、ビジネスルールの管理が容易になることです。従来、ルールの変更にはコードの修正が必要で、時間と開発コストがかかりました。しかし、本ソリューションでは、業務手順書を更新するだけでAIの判断基準を変更できます。これにより、市場や規制の変化に迅速に対応できる俊敏な組織運営が可能になります。

本ソリューションを導入することで、企業は請求処理の効率を飛躍的に高められます。手作業を削減し、より迅速で正確な処理を実現するだけでなく、AIによる高度な分析で不正請求のパターンを検知することも可能です。これにより、コストを最適化し、従業員や提携先との信頼関係を強化し、競争力のある福利厚生制度の提供につながるでしょう。