脱・大手クラウド、分散ストレージTigrisが挑戦

米国のスタートアップTigris Dataが、シリーズAラウンドで2500万ドルを調達しました。同社は、AIの普及で需要が急増する分散コンピューティングに対応するため、AWSなど大手クラウドが抱える高コスト・高遅延の問題を解決する分散型データストレージを提供。大手からの脱却を目指す企業の新たな選択肢として注目されています。

生成AIの台頭で、コンピューティングパワーは複数のクラウドや地域に分散する傾向が加速しています。しかしデータストレージの多くは依然として大手3社に集中。この「コンピューティングとデータの距離」が、AIモデルの学習や推論における遅延のボトルネックを生み出しているのです。

Tigrisは、GPUなど計算資源の近くにデータを自動で複製・配置するAIネイティブなストレージ網を構築。これにより開発者は低レイテンシでデータにアクセスでき、AIワークロードを高速かつ低コストで実行可能になります。顧客は、かつて支出の大半を占めたデータ転送料金を不要にできたと証言します。

大手クラウドは、顧客がデータを他サービスへ移行する際に高額な「データ転送料金」を課してきました。TigrisのCEOはこれを「より深い問題の一症状」と指摘。中央集権型のストレージ自体が、分散・高速化するAIエコシステムの要求に応えられていないと強調します。

企業がTigrisを選ぶもう一つの動機は、データ主権の確保です。自社の貴重なデータをAI開発に活用する上で、外部のプラットフォームに依存せず、自らコントロール下に置きたいというニーズが高まっています。特に金融やヘルスケアなど規制の厳しい業界でこの傾向は顕著です。

今回の資金調達はSpark Capitalが主導し、Andreessen Horowitzなども参加。Tigrisは調達資金を元に、既存の米国内3拠点に加え、ヨーロッパやアジアにもデータセンターを拡大する計画です。2021年の設立以来、年8倍のペースで成長しており、今後の展開が期待されます。