Amazon Quick Suite、MCPで企業連携を強化

エージェントプロダクティビティ導入事例

MCPによる標準化された連携

MCPで安全な接続を実現
カスタム統合が不要に

主要SaaSやエージェントと接続

Atlassian製品と連携
AWSナレッジベースに接続
Bedrock AgentCore経由でエージェント統合

業務自動化と生産性向上

チャットエージェントでの業務自動化
オンボーディング業務を効率化
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Amazonは2025年10月13日、AIアシスタントサービス『Amazon Quick Suite』が、AIと企業アプリケーションの接続を標準化する『Model Context Protocol(MCP)』に対応したと発表しました。これにより、開発者は複雑なカスタム統合を必要とせず、AIエージェントを既存の業務ツールやデータベースに安全かつ容易に接続できるようになります。

MCPは、AIエージェントが企業のナレッジベースやアプリケーションと連携するためのセキュアな標準規格です。従来は個別に開発が必要だった連携処理が、MCPを利用することで大幅に簡素化されます。Amazon Quick SuiteのMCPクライアントは、この標準化された接続をサポートし、企業のAI導入ハードルを下げます。

具体的には、AtlassianのJiraやConfluenceといった主要プロジェクト管理ツールとのMCP連携が可能です。これにより、Quick Suiteのチャットエージェントは、ユーザーの指示に基づきJira課題の作成やConfluenceページの情報取得を自動で行えるようになります。チームの業務効率が飛躍的に向上するでしょう。

さらに、AWSが提供する公式ドキュメントやコードサンプルにアクセスする『AWS Knowledge MCP Server』とも接続できます。エンジニアは、チャット形式で最新のAWS技術情報を即座に取得可能になり、開発スピードの向上が期待されます。複数の情報源を横断した質問にも対応します。

より高度な活用として、『Amazon Bedrock AgentCore Gateway』を介した自社AIエージェントの統合も実現します。これにより、Amazon Kendraを内蔵したITヘルプデスクエージェントや、OpenAIを基盤としたHRサポートエージェントなど、既存のAI資産をQuick Suite上でシームレスに利用できます。

この連携は具体的な業務シーンで威力を発揮します。例えば、新入社員のオンボーディングでは、マネージャーがエージェントに指示するだけで、Confluenceからチェックリストを取得し、Jiraにタスクを作成して担当者を割り振るまでの一連のプロセスを自動化できます。

今回のMCP対応は、Amazon Quick Suiteを単なるAIチャットツールから、企業のあらゆるシステムとAIを繋ぐハブへと進化させる重要な一歩です。経営者やエンジニアは、この新機能を活用することで、AIの投資対効果を最大化し、事業の競争力強化につなげることができるでしょう。