Kitsa、AIで臨床試験サイト選択を革新

健康テック企業のKitsaは、AWSの生成AIワークフロー自動化サービス「Amazon Quick Automate」を活用し、臨床試験の実施施設選定プロセスを革新しました。これにより、手作業に依存していた従来プロセスから脱却し、コストを91%削減、データ取得速度を96%向上させることに成功しました。

臨床試験において施設選定は長年の課題でした。施設のパフォーマンスデータは断片化し、手作業による評価には時間とコストがかさみます。その結果、一部の施設に評価が偏り、試験開始の遅延や機会損失が発生していました。

Kitsaはこの課題を解決するためQuick Automateを導入。同サービスのUIエージェントがWebサイトを自律的に巡回し、施設に関する50以上のデータポイントを自動で抽出・構造化します。

このソリューションは、AIの抽出精度が低い場合に人間によるレビューを組み込む「人間-in-the-ループ」機能も備え、品質を担保します。また、医療分野の厳格なコンプライアンス要件も満たしています。

導入効果は絶大で、データ取得に数ヶ月要していた作業が数日に短縮されました。分析対象の施設数も飛躍的に増加し、これまで見過ごされていた優良な施設の発見にも繋がっています。

この変革は、施設選定を人脈や主観に頼るものから、データに基づく客観的な評価へと転換させました。製薬企業はより良い意思決定ができ、施設側は自らの能力を証明する場を得ています。