米陸軍、司令官の意思決定支援にAIを活用

米陸軍のウィリアム・テイラー少将が、ワシントンDCで開かれたカンファレンスで、大規模言語モデル（LLM）を意思決定の改善に活用していると明らかにしました。在韓米軍を率いる同氏は、AIチャットボットを日常的に使用し、兵站計画から個人の意思決定プロセスの分析まで、幅広い業務に応用。軍全体の即応性を高めることを目指しています。

テイラー少将が指揮する米陸軍第8軍では、AIを組織的に活用しています。具体的な用途は、兵站計画や作戦における予測分析の近代化です。また、週次報告書の作成といった日常的な事務作業の効率化にも貢献していると語りました。AIは、最前線の指揮官にとって、戦略立案と実務の両面で強力な支援ツールとなりつつあります。

特に注目すべきは、AIを個人の意思決定プロセスそのものの改善に用いている点です。「私自身、そして兵士たちがどう意思決定を下すか。そのモデル構築をAIに手伝わせている」とテイラー少将は述べました。個人の判断が組織全体の即応性（レディネス）に直結する軍隊において、これは画期的な試みと言えるでしょう。

今回のAI活用は、自律的に判断して攻撃を行う「ターミネーター」のようなAI兵器システムとは明確に一線を画します。あくまでも人間の指揮官が最終判断を下すための支援ツールという位置づけです。しかし、軍事という機密性が高く、判断の誤りが許されない領域でのAI利用は、その有効性と共に大きな議論を呼びそうです。

一方で、LLMの軍事利用には課題も残ります。AIモデルは、時に事実に基づかない情報を生成する「ハルシネーション」を起こすことが知られています。重要な意思決定をAIに依存することのリスクをどう管理するのか。この事例は、AIを使いこなしたいすべてのビジネスリーダーにとって、その利便性と危険性の両方を考える良い材料となるでしょう。