生成AIは過大評価、実態は500億ドル産業

テック業界の著名な批評家エド・ジトロン氏は、Ars Technicaが主催したライブ対談で、現在の生成AI業界は実態とかけ離れたバブル状態にあると警鐘を鳴らしました。同氏は、生成AIが「1兆ドル産業のふりをした500億ドル産業」に過ぎないと指摘。OpenAIの巨額な赤字などを例に挙げ、その経済的な持続可能性に強い疑問を呈しています。

ジトロン氏の批判の核心は、AIの実力と宣伝の間に存在する大きな乖離です。「誰もがAIを、ソフトウェアやハードウェアの未来を担う万能薬であるかのように扱っている」と述べ、現状の熱狂は実態を反映していないと主張します。市場の期待値は1兆ドル規模にまで膨らんでいますが、実際の収益規模はその20分の1に過ぎないというのが同氏の見立てです。

その主張を裏付ける具体例として、ジトロン氏はOpenAIの厳しい財務状況を挙げました。報道によれば、OpenAIは2025年の上半期だけで推定97億ドルもの損失を計上しています。この莫大なコスト構造は、現在の生成AI技術が持続可能なビジネスとして成立するのか、という根本的な問いを突きつけています。

ビジネスモデルにも脆弱性が見られます。AIのサブスクリプションサービスでは、ユーザー1人あたりのコンピューティングコストが月2ドルで済むのか、あるいは1万ドルに膨れ上がるのかを予測することが極めて困難です。このコストの不確実性は、安定した収益モデルの構築を阻む大きな障壁となり得ます。

さらにジトロン氏は、AIの技術的能力そのものにも踏み込みます。特に、自律的にタスクをこなすとされる「AIエージェント」については、「テクノロジー業界が語った最も悪質な嘘の一つ」と断じ、「自律エージェントは存在しない」と断言しました。技術的な限界を無視したマーケティングが、市場の過熱を招いていると批判しています。

AI導入を進める経営者やリーダーにとって、ジトロン氏の指摘は冷静な視点を与えてくれます。熱狂的な市場の雰囲気に流されることなく、自社の課題解決に本当に貢献するのか、費用対効果は見合うのかを厳しく見極める必要がありそうです。AIの真価を見極める目が、今まさに問われています。