AI生成の授業案、9割が思考力育成に不向き

米国の研究者らが2025年10月に発表した研究で、主要な生成AIが作成する授業案は、生徒の思考力や創造性を育む上で力不足であることが明らかになりました。分析対象の9割が単純な暗記を促す内容で、多様な視点も欠如。AIを人材育成や業務効率化に活用したい企業にとって、その限界と適切な活用法を示唆する重要な結果と言えるでしょう。

研究チームは、思考のレベルを分類する教育フレームワーク「ブルームのタキソノミー」を用いてAI生成の活動2,230件を分析。その結果、実に90%が記憶や理解といった低次の思考スキルを求めるものでした。分析、評価、創造といった、ビジネスで不可欠な高次の思考力を育む機会を奪う危険性があります。

多文化コンテンツの統合レベルを測る「バンクス・モデル」での評価も低い結果でした。AIが生成した授業案のうち、多様な人種や文化の視点を含んでいたのはわずか6%。画一的で偏った情報源に依存するAIの特性が、視野の狭いコンテンツを生み出す原因となっています。

なぜこのような「退屈で画一的な」授業案が生まれるのでしょうか。それは、ChatGPTなどのAIが教育用に設計されたものではなく、インターネット上の膨大なテキストから次に来る単語を予測する汎用ツールだからです。個々の状況や文脈を理解しているわけではないのです。

この結果は、AIの利用を否定するものではありません。重要なのは、AIに業務を「自動化」させるのではなく、人間の思考を「拡張」するための支援ツールとして位置づけることです。安易な導入者ではなく、その特性を理解した「批判的な利用者」になる必要があります。

質の高い出力を得る鍵は、具体的で文脈豊かな指示（プロンプト）にあります。「憲法制定会議の授業案を作って」という単純な依頼ではなく、「ブルームのタキソノミーの『創造』レベルの活動を3つ含めて」のように、専門的なフレームワークや要件を具体的に指示することが有効です。