元Cohere幹部、巨大AI競争から離脱し新会社

市場動向チューニングAdaption Labs

巨大化路線の限界

計算資源投入による性能向上の鈍化
専門家からも上がる懐疑論
巨額のコストとエネルギー消費

新会社は「適応」で勝負

新会社Adaption Labs設立
実世界から学ぶAIシステム
継続的かつ効率的な自己改善

AI開発の未来像

高価な再調整からの脱却
AIの民主化と多様化の可能性
詳細を読む

AIユニコーン企業Cohereの元AI研究責任者サラ・フッカー氏が、新会社「Adaption Labs」を設立しました。同社は、計算資源を大量に投下する巨大AIモデル開発競争に異議を唱え、実世界の経験から継続的に学習する、より効率的な「適応型AI」の開発を目指します。この動きは、業界で主流となっているスケーリング一辺倒の方針に一石を投じるものとして注目されています。

フッカー氏は、現在のAI開発を「魅力的だが退屈」と指摘。計算能力を増強するだけでは、世界と対話できる真の知能は生まれないとの考えです。性能向上のためのコストが非効率なレベルに達し、限界が近いと警鐘を鳴らしています。

Adaption Labsが目指すのは、導入後もリアルタイムで間違いから学ぶAIです。現在のAIは本番環境での自己改善が難しく、高額な再調整が必須でした。同社はAIが環境から効率的に学習できることを証明し、この課題を解決します。具体的な技術は非公開です。

業界全体でも、スケーリング信仰は揺らぎ始めています。MITの研究では巨大AIモデルの「収穫逓減」が指摘され、著名研究者からもLLMの限界を問う声が上がっています。AI開発は新たなブレークスルーを模索する時期に差し掛かっているのかもしれません。

Adaption Labsは、最大4000万ドルのシードラウンドを完了したと報じられています。フッカー氏はCohere在籍時、特定用途向けの小型モデルで高い性能を出す実績があります。サンフランシスコを拠点に、世界中から人材を集める方針です。

フッカー氏の挑戦が成功すれば、AI開発の主導権が巨大企業から分散するかもしれません。誰もがAIを安価に、そして継続的に賢くできる時代の到来です。Adaption Labsは、AIが誰のために存在するのかという根源的な問いを投げかけています。