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AIインフラ企業のBasetenは、新たなAIモデルトレーニングプラットフォーム『Baseten Training』の一般提供を開始しました。最大の特徴は、顧客がファインチューニングしたモデルの『重み（weights）』を完全に所有し、他社サービスへ自由に持ち出せる点です。オープンソースモデルの活用でOpenAIなどへの依存を減らしたい企業に対し、インフラ管理の負担なく高性能なカスタムAIを開発できる環境を提供します。
背景には、オープンソースAIモデルの性能向上があります。多くの企業が、高価なクローズドモデルへの依存を減らすため、自社データでモデルをファインチューニングする動きを加速させています。しかし、GPUクラスタの管理やクラウドの容量計画など、インフラ運用には高度な専門知識が必要で、多くの企業にとって大きな障壁となっていました。
Basetenは、モデルの「重み」の所有権を顧客に与えることで、この課題に応えます。競合他社の中には、学習済みモデルを自社プラットフォームに留めるロックイン戦略を取る企業も少なくありません。Basetenは、顧客がモデルを自由に持ち出せるようにすることで、自社の推論サービスの性能で選ばれるという自信を示しています。
技術的な強みは、独自のマルチクラウド管理システム（MCM）です。このシステムは、複数のクラウドプロバイダーから動的にGPUを調達し、コストと可用性を最適化します。これにより、企業は特定のクラウドベンダーとの高価な長期契約なしに、必要な時に必要なだけ計算資源を利用できるようになります。
先行導入企業は既に大きな成果を上げています。データ処理を手がけるAlliumAI社は、推論コストを84%削減。ドメイン特化モデルを開発するParsed社は、エンドツーエンドの遅延を50%改善しました。インフラの複雑さを気にせず、モデル開発に集中できる点が評価されています。
Basetenは、トレーニングと推論の両方をシームレスに連携させることで、AI開発のライフサイクル全体を支援します。ハイパースケーラーとの競争は激化していますが、優れた開発者体験とパフォーマンスを武器に、エンタープライズ市場での存在感を高める構えです。モデルの所有権という透明性が、多くの企業にとって魅力的な選択肢となるでしょう。