出典：TechCrunch
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Hugging FaceのClem Delangue CEOは11月18日、Axiosのイベントにて、現在の市場は「AIバブル」ではなく「LLMバブル」の状態にあると指摘しました。このバブルは来年にも弾ける可能性がありますが、AI技術自体の将来性については楽観的な見解を示しています。
同氏は、ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）に資金や注目が集中しすぎている現状を懸念しています。しかしLLMはAIの一側面に過ぎず、生物学や画像、音声といった分野への応用はまだ初期段階にあり、今後数年で大きな発展を遂げると予測しています。
「一つの巨大モデルが全ての問題を解決する」という考え方から、今後は「特化型モデル」の活用へとシフトが進むでしょう。銀行のチャットボットに哲学的な問いは不要であり、より小型で安価、かつ高速なモデルが企業の課題を解決する未来を描いています。
企業の自社インフラで運用可能なカスタマイズモデルの普及は、セキュリティやコスト面でも合理的な選択です。汎用的な巨大モデルへの依存から脱却し、実用性と効率性を重視したAIの実装が、これからのエンジニアや経営者に求められる視点となるでしょう。
バブル崩壊の影響について、同社は堅実な財務戦略で備えています。他社がインフラに巨額を投じる中、Hugging Faceは調達資金の半分を温存し、短期的な熱狂に流されず長期的な持続可能性を追求する姿勢を明確にしています。