非構造化データを即戦力へ変えるGPUストレージ

AI導入を阻むデータ準備の壁

非構造化データが企業の約9割
整理・加工に膨大な工数が発生

GPUストレージによる解決策

GPUをデータ経路に直接統合
移動させずその場で加工
変更を即座にベクトル化反映

主要ベンダーが続々採用

DellやHPEなど大手が参加
パイプライン構築の手間削減
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NVIDIAは2025年11月、AI実用化の最大の障壁であるデータ準備の課題を解決するため、GPUを統合した「AIデータプラットフォーム」を提唱しました。非構造化データを自動で「AI即応データ」に変換し、企業の生産性を劇的に向上させます。

企業のデータの最大9割を占める文書や動画などの非構造化データは、そのままではAIが利用できません。データサイエンティストは散在するデータの整理やベクトル化に多くの時間を奪われ、本質的な分析業務に注力できないのが現状です。

新しいプラットフォームは、ストレージ基盤にGPUを直接組み込むことでこの問題を解決します。データを移動させずにその場で加工するため、不要なコピーを作らず、セキュリティリスクや管理コストを大幅に削減することが可能です。

元データに変更や権限の修正があった場合、即座にAI用のベクトルデータにも反映される仕組みです。これにより情報の鮮度と整合性が常に保たれ、AIエージェントは常に最新かつ正確な情報に基づいて業務を遂行可能になります。

この設計はCisco、Dell、HPEなどの主要ストレージベンダーに採用されています。企業は既存のインフラを通じて、複雑なパイプライン構築の手間なく、即座にAI活用のためのデータ基盤を導入できるようになります。