Wikipedia発「AI文章の見抜き方」が秀逸、特有の癖特定

TechCrunchは、Wikipedia編集者が作成した「AIによる執筆の兆候」ガイドが、現在最も信頼できるリソースであると報じました。AI検知ツールの精度が疑問視される中、数百万件の編集履歴に基づくこのガイドは、経営者やエンジニアにとっても、AI出力の品質を見極める重要な指針となります。

2023年から開始された「Project AI Cleanup」により、編集者たちはAI特有の文体の癖を特定しました。特筆すべきは、自動化された検知ツールは「基本的に役に立たない」と結論づけている点です。代わりに、インターネット上の一般的なテキストに由来する、人間が書く記事には稀な「手癖」に着目しています。

最大の特徴の一つは、対象の重要性を過度に、かつ一般的な言葉で強調する点です。「極めて重要な瞬間」「広範な動き」といった表現を多用し、中身の薄さを修飾語で補おうとします。また、個人の履歴書のように些細なメディア掲載歴を羅列し、無理に著名に見せようとする傾向も指摘されています。

文法的な特徴として、文末に現在分詞（～ing）を用いた曖昧な修飾句が頻出します。「～の重要性を強調している」「～の継続的な関連性を反映している」といったフレーズで、具体性を欠いたまま文章を締めくくろうとするのです。一度認識すると、生成されたテキストの至る所でこのパターンが目につくようになります。

さらに、マーケティング的な形容詞の多用もAIの特徴です。「風光明媚な（scenic）」「息を呑むような（breathtaking）」といった、テレビCMのような決まり文句が頻繁に現れます。これらの癖はモデルの学習データに深く根ざしており、完全に排除することは困難であるため、AI活用時の品質管理において重要な視点となります。