重工業の安全手順をAI監査、数年の作業を2カ月に短縮

AIによる安全手順の自動監査

重工業のSOPをLLMで自動監査
規制や図面と照合しエラーを検出

圧倒的なコスト削減と効率化

数年分の作業を2.5ヶ月で完了
手動換算で3500万ドル相当を削減
10年間放置の重大リスクを発見

現場起点の強みと市場性

創業者石油産業背景が信頼獲得
米国だけで2.7万社の巨大市場
現場作業員からも高い支持を獲得
@ai_databaseのXポスト: 工場での組み立て作業のような「何十もの細かい手順が組み合わさった複雑なプロセス」の繰り返しパターンをビデオ映像から自動的に見つけ出す手法を開発したとのことです。 富士通とカーネギーメロン大学の研究者らによる報告。 どこで異常が起きているか、あとどれくらいで作業が終わるかまで予測…
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産業用AIスタートアップ「Interface」が、重工業の安全管理に革命を起こしています。同社はLLMを活用して膨大な安全手順書を自動監査し、カナダの大手エネルギー企業において、通常なら数年を要する確認作業をわずか2.5ヶ月で完了させました。

重工業の現場では、作業員が依存する手順書に誤りや古い情報が含まれていることが多く、事故のリスクとなっています。InterfaceはAIを用いて、これらの文書を規制や技術図面と自律的に照合し、人手では不可能な速度と精度でミスを特定します。

導入効果は劇的です。前述のエネルギー企業では、手動で行えば3500万ドル以上のコストがかかる作業を短期間で実施し、1万800件もの修正点を提示しました。中には10年間も誤ったバルブ圧力値が記載されていたケースもあり、重大事故を未然に防いでいます。

ビジネスモデルは、座席数に応じたハイブリッド課金を採用しており、単一契約で年間250万ドルを超える規模に成長しています。Defy.vcなどが主導するシードラウンドで350万ドルを調達し、ヒューストンやブラジルなどへの展開も進めています。

創業者のThomas Lee Young氏はトリニダード・トバゴ出身で、石油インフラに囲まれて育った背景を持ちます。この「現場感」が、ソフトウェアを敬遠しがちな現場作業員からの信頼獲得に繋がり、米国だけで2万7000社存在する巨大市場への切り込み隊長となっています。