MITが生成AI「BoltzGen」発表 創薬困難な疾患へ挑む
構造予測と分子設計を統合
Boltz-2を基盤に新規結合剤を生成
物理化学的制約を組み込み実用性を確保
構造予測と設計を単一モデルで統合
出典:MIT News
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マサチューセッツ工科大学(MIT)の研究チームは2025年11月25日、治療困難な疾患に対応する分子を設計する生成AIモデル「BoltzGen」を発表しました。既存の構造予測モデルを発展させ、創薬プロセスにおける新規タンパク質の生成を可能にします。
BoltzGenの最大の特徴は、タンパク質の構造予測と設計を単一のモデルで統合した点です。ウェットラボからのフィードバックに基づいた物理的・化学的制約を学習に組み込むことで、理論上だけでなく実際に機能する分子を設計します。
従来のモデルは既存データに類似した標的以外では精度が落ちる課題がありました。しかし本モデルは、アカデミアや産業界の8つのラボと連携し、あえて訓練データと異なる「創薬困難」な26の標的で検証を行い、その汎用性を実証しています。
この高性能モデルがオープンソースで公開されたことは、バイオ業界に大きな衝撃を与えています。独自の設計技術をサービスとして提供する企業の優位性が揺らぐ可能性があり、ビジネスモデルの再構築が迫られるでしょう。
研究チームは、AIによる生物学的操作が将来の医療を根本から変えると確信しています。まだ人類が想像もつかないような分子機械の設計や、未知の治療法開発に向けた強力なツールとして、BoltzGenは創薬の民主化を加速させます。
