GitHub Copilot、複数AIを並列指揮する「Mission Control」始動

「待つ」から「指揮する」へ

複数エージェント一元管理し並列実行
リポジトリを跨いでタスク同時進行が可能

介入と監視の「操縦力」が鍵

リアルタイムログで意図ズレを即座に修正
agents.mdで指示書をテンプレート化

レビュー品質を高める新習慣

推論ログを確認し思考プロセスを検証
AI自身に自己レビューさせ漏れを防ぐ
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GitHubは2025年12月1日、複数のAIエージェントを一元管理する新機能「Mission Control」の活用ガイドを公開しました。開発者は個別のリポジトリを行き来することなく、単一の画面から複数のタスクを並列で指示・監視・修正することが可能になります。

これまでの「指示して待つ」順次処理から、複数のAI部下を同時に動かす「並列指揮」への転換点が訪れています。調査やドキュメント作成など独立したタスクを一気に処理することで、人間は待ち時間を減らし、より高度なオーケストレーションに集中できます。

成功の鍵は「放置」ではなく積極的な「介入」です。リアルタイムのセッションログを監視し、テスト失敗やスコープ外の修正といった兆候が見えたら、完了を待たずに即座に修正指示を出します。この早期介入が、無駄な手戻りを防ぎます。

完了後のレビューでは、コードの差分だけでなく「なぜそう判断したか」という推論ログの確認が必須です。さらに、Copilot自身に「見落としたエッジケースはないか」と問いかけ、自己レビューさせることで、人間の見落としを防ぎ品質を担保します。