出典：VentureBeat
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昨今の急激な関税変動は、企業に48時間以内の対応を迫っています。しかし既存ERPのデータサイロ化が迅速な判断を阻害しています。本稿では、プロセスインテリジェンスがいかに供給網の死角を解消し、AI活用と競争優位をもたらすか解説します。
従来のERPシステムは取引記録には優れますが、変化への即応力に欠けています。SAPやOracleなどが個別に稼働しているため、関税変更時の影響分析や代替調達先の選定といったシナリオ分析を迅速に行うことが困難なのです。
ここで重要となるのが、「PI（プロセスインテリジェンス）なくしてAIなし」という原則です。正確な業務プロセスの文脈情報がないままAIエージェントを稼働させれば、部分最適による誤った判断を招き、数百万ドルの損失につながるリスクがあります。
先進企業は既に成果を上げています。Vinmar社は30億ドルの供給網をデジタルツイン化し、配送遅延を20％削減しました。Florida Crystals社も手戻りを排除し、数百万ドルの運転資金を解放するなど、可視化が直接的な利益を生んでいます。
最新の技術革新も見逃せません。Databricks等とのゼロコピー統合により、データを複製せずリアルタイムで数十億件の記録を分析可能です。これにより、企業はシステムを刷新することなく、既存資産を活かして変動に対応できます。