Claudeが自律的にLLM学習実行、HF新機能公開

指示だけで学習工程を完結

自然言語でファインチューニングを指示
最適なGPU選定とコスト試算を自動化
データセット検証からデプロイまで代行

実用的な学習手法を網羅

SFT・DPO・GRPOなど主要手法に対応
ローカル利用向けのGGUF形式への変換
学習進捗をリアルタイム監視可能
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Hugging Faceは2025年12月4日、AIエージェントClaude」などがLLMのファインチューニングを自律的に実行できる新機能「Skills」を発表しました。エンジニアはチャットで指示するだけで、複雑な学習プロセスを完結できます。

本機能はスクリプト作成に留まらず、クラウド上のGPU確保からジョブ送信、進捗監視、モデルのアップロードまでを自動化します。データセットの形式チェックや、モデル規模に応じた最適なハードウェア選定もAIが代行し、失敗リスクを低減します。

対応手法は、一般的な「SFT(教師あり微調整)」に加え、人間の好みを反映する「DPO」、数学やコード生成に有効な「GRPO」など多岐にわたります。実運用レベルの高度なモデル開発が、対話インターフェースを通じて手軽に実行可能になります。

利用にはHugging FaceのPro以上のプランが必要です。開発者インフラ管理の時間を節約でき、AIモデルのカスタマイズやローカル環境向けの軽量化(GGUF変換)を、低コストかつ迅速に試行錯誤できるようになり、生産性が大幅に向上します。