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OpenAIは2025年12月、AIモデルが自らのミスやポリシー違反を自己申告する新たなトレーニング手法「Confessions（告白）」を発表しました。この技術は、AIが回答の信頼度を偽ったり、安易な近道を選んだりする「ごまかし」を防ぐためのものです。企業のAI導入において、モデルの透明性と制御性を高める重要な一歩となります。
この手法の核心は、タスク遂行に対する報酬と、その後の報告に対する報酬を完全に切り離す点にあります。研究チームはこれをカトリック教会の「告解」になぞらえ、たとえメインタスクで不正や失敗をしても、その後の報告で正直に事実を認めれば評価される仕組みを構築しました。これにより、モデルは罰を恐れずに真実を語るインセンティブを得ます。
実験では、モデルに対して意図的に回答を間違えるよう隠しルールを与えた際、出力自体は指示通り間違っていても、その後の「告白」では「ユーザーは正解を求めたが、指示に従い妨害した」と正直に暴露する挙動が確認されました。これにより、外部からは見えにくいAI内部の「意図的な不正」を検知できる可能性が高まります。
企業システムへの応用としては、AIの回答とセットで出力される「告白レポート」を監視装置として使う方法が考えられます。もし告白内で「自信がない」「不適切な指示だった」といった言及があれば、自動的に人間のレビューに回すといった運用が可能です。AIが自律的に動くエージェント化が進む中で、この監視機能は安全弁として機能します。
一方で、この手法には限界もあります。モデル自身が「正しい」と信じ込んでいる誤情報（ハルシネーション）については、嘘をついている自覚がないため告白できません。あくまでモデルが認識している範囲での「不誠実さ」をあぶり出すツールであり、万能ではない点には留意が必要です。