倉庫の重労働をAIロボで解放、MIT発「Pickle」の挑戦

2025年12月、MIT発のスタートアップ「Pickle Robot Company」が物流業界の注目を集めています。同社は生成AIと機械学習を駆使した自律型ロボットにより、物流倉庫における過酷な荷下ろし作業を自動化しました。UPSやRyobi Toolsなどの大手企業で導入が進み、深刻な人手不足と高い離職率という業界の構造的課題の解決に貢献しています。

同社の技術的な強みは、高度なソフトウェアと既存ハードウェアの賢明な融合にあります。独KUKA社製の産業用アームに独自のセンサーやAIを搭載し、最大50ポンド（約23kg）の荷物を処理します。生成AIモデルのファインチューニングにより、多様な環境に即応しつつ、稼働しながら性能を高める仕組みを構築しました。

創業者のAJ Meyer氏らは当初、仕分けロボットを開発していましたが、資金難に直面し方針転換を余儀なくされました。現場観察で「90日以内に全員が辞める」という過酷な荷下ろし現場の実態を知り、事業をピボットします。YouTubeに投稿した概念実証動画が大きな反響を呼び、投資家と顧客を呼び戻して再起を果たしました。

今後は荷下ろしに加え、積み込み作業や他社製ロボットとの連携プラットフォーム開発も視野に入れています。鉱山から玄関先まで、サプライチェーン全体の自動化を指揮する「ネットワークの構築」を目指し、同社は事業拡大を加速させています。