2025年12月06日 の主要ヘッドライン

元Intel CEO、新興xLightでムーアの法則救済 米支援

技術的革新とASMLとの共存

粒子加速器使う「自由電子レーザー」開発
光源を外部供給するユーティリティ方式
ASMLスキャナーへの統合目指し協業

国策投資とゲルシンガー氏の勝算

トランプ政権CHIPS法支援の第1号
政府が株式保有し国家競争力を強化
2029年の商用システム稼働目標

元Intel CEOパット・ゲルシンガー氏が会長を務める半導体スタートアップxLightが、米商務省から最大1.5億ドルの支援確保に合意しました。粒子加速器を用いた次世代露光技術で、限界説が囁かれる「ムーアの法則」の復活を狙います。政府が株式を保有する異例の枠組みですが、ゲルシンガー氏は対中競争力を重視し、国策としての産業支援を正当化しています。

技術の核心は、粒子加速器を用いた巨大な「自由電子レーザー」です。ASMLが独占する現在のEUV技術より強力な光源を生成し、微細化を加速させます。装置内に光源を組み込むのではなく、工場外にフットボール場大の設備を建設し、電気や水道のように「光を供給」するユーティリティモデルを採用した点が画期的です。

業界の覇者ASMLとは敵対せず、協調路線をとっています。ASML製スキャナーにxLightの光源を統合する設計を進め、光学系のZeissとも連携中です。ピーター・ティール氏支援の競合Substrateなども現れましたが、ゲルシンガー氏は彼らを将来の顧客と位置づけ、エコシステムの構築に自信を見せます。

本件はトランプ政権第2期のCHIPS法適用第1号であり、政府が株主となる点が議論を呼んでいます。自由市場への介入懸念に対し、ゲルシンガー氏は「中国は国策で動いている」と反論。エネルギー政策同様、デジタル経済でも国家主導の投資が不可欠との現実的な立場を鮮明にしました。

xLightは2028年のウェハ製造、2029年の商用稼働を目指し、ニューヨーク州での建設も計画中です。Intelを去ったゲルシンガー氏ですが、「新人VC」として再び半導体の最前線に立ち、米国の技術覇権を取り戻す戦いに挑んでいます。

Meta新AIが動画で物理法則を習得、汎用ロボットへの道

「ピクセル」から「意味」の学習へ

従来のAIは細部に囚われ非効率
潜在表現で本質のみを学習
不要な情報を捨て効率的に処理

物理的直感と「驚き」の獲得

物理法則に反する現象を検知
テストで98%の高精度を記録
幼児のような物体恒常性を習得

ロボティクスへの展開と課題

少量データでロボット動作を計画
記憶保持時間の短さが課題

Metaが開発した新AIモデル「V-JEPA」は、動画視聴のみで物理世界の法則を直感的に理解します。従来のAIが苦手としたノイズ処理を克服し、自律型ロボットなどへの応用が期待される画期的な技術です。幼児が経験を通じて世界を学ぶように成長する、その革新的な学習メカニズムと、実用化に向けた今後の展望を解説します。

従来のAIはピクセル単位の処理により、背景の些細な動きなど本質的でない情報に惑わされがちでした。対してV-JEPAは、映像を抽象化した潜在表現を用いることで、重要な情報のみを効率的に抽出する仕組みを採用し、この課題を克服しています。

具体的には、映像の一部を隠し、その欠損部分の「意味」を予測させることで学習を進めます。単なる画素の復元ではなく、文脈や物体の動きといった高次元の情報を捉える訓練を行うため、より人間に近い形での状況理解が可能になります。

その実力は「IntPhys」と呼ばれる物理的直感テストで証明されました。重力や物体の永続性に反する映像を見せると、AIは予測エラーという形で驚きを示し、その正答率は約98%に達しました。これは幼児が世界を学ぶプロセスに酷似しています。

最新版の「V-JEPA 2」は、わずか60時間分のデータでロボットの動作計画を学習するなど、実用化に向け進歩しています。一方で、記憶できる時間が短く「金魚並み」であるといった課題も残されており、長期的な因果関係の理解が次の技術的焦点です。

@pokamaru3のXポスト: 昨今のフィジカルAIが『新時代の主役」と扱われ、これまでのロボット工学が『過去』のように語られる見出しに、どうしても違和感が残りました。 ロボットは、ざっくりシステムとして分解すると、 ① 知覚(センサ・電装) ② 判断(制御・演算) ③ 実行(駆動・メカ) の3層のイメージと…

AI動画の量産が招くインフルエンサー経済崩壊の危機

AI動画氾濫による市場の変質

Sora等の普及で動画量産が容易
収益目的の低品質コンテンツが氾濫
開発途上国からの大量投稿が増加
見分け難いAI生成動画が混在

クリエイター収益への深刻な打撃

顔やコンテンツの盗用被害が多発
詐欺的な架空インフルエンサーの台頭
プラットフォームのAI広告内製化
スポンサー収入減による経済圏の縮小

映像プロデューサーから転身したジェレミー・カラスコ氏が、TikTokなどでAIリテラシーを発信し注目を集めています。彼は、Soraなどの生成AIによる動画の大量生産が、既存のインフルエンサー経済を崩壊させる可能性があると警鐘を鳴らしています。

背景にあるのは、AIツールの進化と低価格化です。誰でも容易に動画を作成できるようになった結果、収益分配を目当てにした低品質なコンテンツがSNSに溢れかえっています。特に開発途上国からの大量投稿が、アテンション争奪戦を激化させています。

より深刻なのは、悪意ある利用の増加です。架空の専門家を装った詐欺アカウントや、実在する女性クリエイターの顔やコンテンツAIで盗用する事例が後を絶ちません。これらは視聴者を欺くだけでなく、正当なクリエイターの権利を侵害しています。

さらに、プラットフォーム側の動向も脅威です。MetaAmazonなどが生成AIによる広告作成を内製化し始めており、クリエイターの主要な収入源であるスポンサー契約が奪われる恐れがあります。これはクリエイター経済の構造的な危機です。

このような状況下では、私たち自身がAIを見抜く目を持つことが重要です。皮膚の質感の違和感や背景の矛盾など、AI特有の「兆候」を理解することが、情報の真偽を見極める第一歩となります。技術の進化に伴い、リテラシーの更新が不可欠です。