Amazon、カタログAI導入で売上75億ドル増へ

Amazonが導入した「Catalog AI」は、Web上の情報を統合し、製品リストを自動最適化するシステムです。開発を主導したAbhishek Agrawal氏は、このAIにより年間75億ドルの売上増を見込んでいます。AI活用による業務効率化と収益性向上の最前線を解説します。

Catalog AIの中核は、LLMを用いてWeb全体から製品情報を収集・補完する機能です。従来の手動入力やサードパーティ任せのデータ整備では限界があった「情報の網羅性」と「正確性」を、AIが自動的に担保することで、顧客の検索体験を劇的に改善しました。

Agrawal氏の強みは、Microsoft時代に培った「検証の文化」にあります。BingやTeamsの開発において、リリース前に効果を測定するA/Bテスト基盤を全社的に展開。不確実な機能を排除し、確実に成果が出る機能のみを実装するプロセスを確立しました。

開発リーダーには、新技術を単なるツールとしてではなく、ビジネスインパクトを生む手段として扱う視座が求められます。手動プロセスの自動化から始まり、LLMによる大規模データ処理へと進化したAmazonの事例は、AI時代の生産性向上の模範といえるでしょう。