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DataRobotは2026年2月6日、グラフデータベースをRAG（検索拡張生成）パイプラインに組み込むための実践的な統合ガイドを公開した。
グラフデータベースはエンティティ間の複雑な関係性を表現するのに優れており、製品の部品構成、組織の関係図、法規制の依存関係などの「つながり」を持つデータに特に有効だ。
通常のベクトル検索（Pinecone、Weaviateなど）は類似性の検索に優れるが、多段推論（A→B→CのようなChain of Thought的な関係）には弱い。グラフDBはこれを補完する。
実装例としてNeo4j、ArangoDB、Amazon Neptuneとの統合パターンが示され、ハイブリッドRAGアーキテクチャの構築手法が詳述されている。
エンタープライズ向けAIアシスタントや社内知識検索システムの精度向上を目指す開発者にとって、グラフ統合RAGは次の重要な実装テーマとなっている。