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AIモデルが開発を民主化した一方で、本番環境でのAIエージェント展開には全く別次元の課題があります。Vercelはブログ記事で、AIが簡単に月5000ドルのクラウドインフラを設計してしまう一方、適切なプラットフォームなら500ドルで同じことができると指摘しています。
競争優位はもはや「作れるかどうか」ではなく「実際のビジネス問題を解決するAIを素早く反復して信頼性高く動かせるかどうか」にあります。Vercelはこの観点からエージェント展開のためのプラットフォームインフラを構築しています。
AEO（エージェントエンジン最適化）は、SEOのAI版とも言うべき概念です。AIエージェントがどのようにAPIや外部サービスを検索・発見・活用するかを最適化することで、エージェント同士のエコシステムにおける可視性を高めます。
VentureBeatの記事は「AIエージェントは会話できても本当に協調できない」という問題を指摘しています。MCPやA2Aなどのプロトコルが接続性は提供するものの、エージェント間の文脈・記憶・役割の共有という意味的整合は未解決のままです。
Vercelはこの文脈で新しいトークン形式とシークレットスキャン機能もリリースしており、エージェントプラットフォームとしてのセキュリティ基盤整備も進めています。