出典：Ars Technica
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2026年3月、Pythonライブラリ「chardet」のメンテナーDan BlanchardがClaude Codeを活用してv7.0を公開した。処理速度は従来比48倍に向上し、ライセンスもLGPLからMITに変更された。
Blanchardは、chardetをPython標準ライブラリに組み込むためにはライセンス・速度・精度の三つの課題を解決する必要があると長年感じていました。Claude Codeの支援により、これらの課題を約5日間で解決することができました。
しかし原作者のMark PilgrimがGitHubのIssueに登場し、この新バージョンはLGPLで保護された自身のコードの派生物であり、MITへのライセンス変更は不正だと主張しています。LGPLはクローズドソースプロジェクトでの利用を制限する条件を持ちます。
問題の本質はAIによる「クリーンルーム」再実装がどこまで法的に有効かという点にあります。従来のクリーンルーム手法では実装チームをソースコードから完全に隔離しますが、AIコーディングツールはその境界線を曖昧にする可能性があります。
この事例はAIがオープンソースソフトウェアの著作権・ライセンス体系に与える影響を示す先例として注目されています。経営者やエンジニアはAIを活用したコード再実装を行う際に法的リスクを十分に検討する必要があります。