MIT、AI×数理科学の未来描く白書を公開
科学とAIの双方向連携
科学がAIを進化させる三つの形
粒子物理のリアルタイムAIが他分野へ波及
ニューラルネットの原理解明に科学的手法
人材・組織の戦略
ケンタウロス科学者の育成が急務
学際的博士課程の拡充
物理学PhD生の10%がデータ科学併修
制度設計の提言
計算・データ基盤への協調投資
共同教員採用を初実施
出典:MIT News
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MITは2025年に全米科学財団の支援を受け、AI と数理・物理科学(MPS)の未来を議論するワークショップを開催しました。天文学・化学・材料科学・数学・物理学の研究者が一堂に会し、その成果が学術誌に白書として公開されています。
白書の中心的な知見は、AIと科学の関係が双方向であるべきだという点です。AIで科学を進歩させるだけでなく、科学的推論がAIの基盤手法を改善し、科学的課題が新アルゴリズム開発を促し、科学的ツールがAIの動作原理を解明する「AIの科学」が提唱されました。
具体例として、粒子物理学の衝突実験で開発されたリアルタイムAIアルゴリズムが、物理学の枠を超えて幅広い分野に応用可能であることが示されています。2024年のノーベル物理学賞・化学賞がAI関連研究に授与されたことも、科学とAIの結びつきの深さを裏付けています。
人材面では、科学とAIの両方に精通した「ケンタウロス科学者」の育成が不可欠とされました。MITでは学際的博士課程を整備し、物理学PhD学生の約10%が統計・データ科学を併修するまでに成長しています。IAIFIフェローシップなど若手支援も充実しています。
MITのシュワルツマン・コンピューティング学部と物理学科は初の共同教員採用を実施しました。白書は、組織横断的な採用・研究・教育の一貫した戦略を持つ機関がAI×科学分野をリードすると結論づけており、計算基盤への協調投資と分野横断コミュニティの構築を強く推奨しています。