自己進化と性能
RL工程の30〜50%を自動実行
MLE Benchメダル率66.6%達成
幻覚率34%でClaude超え
SWE-Proで56.22%の高水準
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中国AI企業MiniMaxは2026年3月18日、新たなプロプライエタリLLM「M2.7」を公開しました。同モデルはエージェント型ワークフローとソフトウェア工学タスクに特化し、Vercel AI Gatewayでも標準版と高速版の2種類が利用可能となっています。
M2.7の最大の特徴は自己進化型の開発手法です。先行バージョンのモデルを活用して強化学習のハーネスを構築し、データパイプラインや学習環境の管理を自動化しました。これにより開発工程の30〜50%をモデル自身が担当し、100ラウンド以上の反復ループでコード修正を最適化しています。
ベンチマーク性能ではSWE-Pro 56.22%でGPT-5.3-Codexに匹敵し、GDPval-AAではElo 1495を記録しました。幻覚率は34%とClaude Sonnet 4.6の46%やGemini 3.1 Pro Previewの50%を下回り、MLE Bench Liteのメダル率66.6%はGoogleのGemini 3.1に並ぶ水準です。
価格面では入力0.30ドル、出力1.20ドル（100万トークンあたり）と前モデルM2.5から据え置きで、同等の知能水準を持つGLM-5と比較して3分の1以下のコストを実現しています。Claude Code、Cursor、Trae等11以上の開発ツールへの公式統合も提供されています。
戦略的には、オープンソースで評価を高めてきた中国AI勢がプロプライエタリ路線へ転換する動きの一環として注目されます。一方で中国企業であることから米国・西側の規制産業での採用にはハードルがあり、企業の意思決定者はコスト効率と地政学的リスクを慎重に比較検討する必要があります。