トロント大研究者「AIの摩擦除去は学習と成長を損なう」

トロント大学の心理学者エミリー・ゾハール氏らは2026年2月、学術誌Nature Communications Psychologyに「摩擦なきAIへの反論」と題する論文を発表しました。AIが認知的・社会的タスクから努力を過度に取り除くことへの懸念を示しています。

研究者らは、困難や葛藤といった摩擦が学習・動機づけ・意味形成において重要な役割を果たすと主張しています。心理学では「望ましい困難」と呼ばれる概念があり、適度な努力が理解を深め記憶を強化することが長年の研究で示されています。

従来の技術が洗濯機や電卓のように身体的労力を削減してきたのに対し、AIは創造的・認知的プロセスから努力を除去している点が根本的に異なると論文は指摘します。文章作成やコーディングなど、人間の成長に不可欠な活動から摩擦が失われています。

特に懸念されるのは青少年への影響です。学習と成長の重要な発達期にAIに依存すると、批判的思考力や社会的スキルの獲得が阻害される恐れがあります。AI の追従的な応答に慣れることで、現実の対人関係における意見の相違への対処力が低下する可能性も指摘されています。

ゾハール氏は解決策として、AIのデフォルト設計の変更を提案しています。即座に回答を提示するのではなく、ユーザーと共に考え段階的に導く協調型モデルへの転換です。企業にとっては短期的なユーザー離れのリスクがある一方、長期的にはエンゲージメント向上につながると述べています。