MIT、3Dプリントの外観を事前に再現するAIツールを開発

MITなどの研究チームは、3Dプリントで製作する物体の外観を事前に高精度で再現するAIツール「VisiPrint」を開発しました。成果はACM CHI 2026で発表されます。

従来の3Dプリントソフトは機能面のプレビューに重点を置いており、色や質感が実物と異なることが多く、試作のやり直しが頻発していました。素材の約3分の1が廃棄されるとの調査もあり、資源の無駄が深刻な課題です。

VisiPrintは、スライサーソフトのスクリーンショットと素材の画像を入力するだけで動作します。コンピュータビジョンモデルが素材の特徴を抽出し、生成AIモデルがノズルの積層パターンや造形プロセスの影響を反映した外観を生成します。

技術の核心は、深度マップとエッジマップを組み合わせた専用の条件付け手法にあります。これにより形状の正確さとスライスパターンの忠実さを両立させています。汎用的なAIモデルでは形状の変形やパターンの誤りが起きやすい問題を解決しました。

ユーザー評価では、ほぼ全員が既存手法より外観と質感の再現性が高いと回答しました。プレビュー生成時間は平均約1分で、競合手法の2倍以上の速度を実現しています。歯科での仮歯の色合わせや建築模型の視覚評価など、外観が重要な分野での活用が期待されています。