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LangChainの共同創業者Harrison Chase氏は2026年4月11日、ブログ記事「Your harness, your memory」を公開し、エージェントハーネス(エージェント実行基盤)とメモリが本質的に不可分であると主張しました。クローズドなハーネスを使うことは、メモリの制御権を第三者に委ねることであり、開発者にとって深刻なリスクになると警鐘を鳴らしています。
Chase氏はLetta CTOのSarah Wooders氏の論考を引用し、メモリはハーネスに後付けする「プラグイン」ではなく、コンテキスト管理そのものがメモリの基盤だと述べています。会話履歴の保持、コンパクション時の情報取捨選択、長期記憶の更新と参照など、すべてハーネスが担う責務だという考えです。
記事ではクローズド基盤のリスクを3段階で整理しています。最も軽度なケースは、OpenAIやAnthropicのステートフルAPIにセッション状態を保存すること。モデル切替時にスレッドの継続ができなくなります。最悪のケースでは、長期メモリを含むハーネス全体がAPI背後に隠され、開発者がメモリの所有権も可視性も失うとしています。
Chase氏は、モデルプロバイダーがメモリによるロックインを意図的に推進していると指摘します。AnthropicのManaged AgentsやOpenAIのCodexが生成する暗号化コンパクション要約など、エコシステム外で利用できない仕組みが具体例として挙げられています。
この問題への解決策として、LangChainはオープンソースのエージェントハーネスDeep Agentsを提案しています。モデル非依存で、agents.mdやskillsといったオープン標準を採用し、MongoDB・PostgreSQL・Redisなど任意のデータベースをメモリストアとして接続できます。開発者が自らのメモリを所有し、ベンダーに依存しないエージェント開発を可能にする設計です。