OpenAIデータサイエンティストが語るAI営業支援の現場

経歴と転身の軌跡

Goldman Sachsで業務自動化に着手
Columbia大学でデータサイエンス修士取得
AsanaでAI機能チームを立ち上げ
2025年9月にOpenAIへ移籍

OpenAIでの営業支援

マーケティング効率をデータモデルで分析
チャネル別の効果測定を担当
企業のChatGPT導入を後押し

AI活用への展望

業界横断のタスク自動化に期待
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OpenAIのデータサイエンスチームに所属するSarang Gupta氏が、IEEE Spectrumのインタビューで自身のキャリアとAI営業支援の取り組みを語りました。同氏はGo-To-Market(GTM)チームと連携し、企業によるChatGPTなどの製品導入をデータ駆動型モデルで支援しています。

Gupta氏はインド出身で、香港科技大学で産業工学と経営学の二重学位を取得した後、Goldman Sachsの香港拠点でアナリストとして勤務しました。そこでトレード照合業務の自動化ツールを構築し、手作業による大規模データセットの検証を自動フラグ方式に転換した経験が、テクノロジー分野への転身を決意させたといいます。

2019年にColumbia大学のデータサイエンス修士課程に進学し、応用機械学習ディープラーニングを専攻しました。在学中にはPhiladelphia Inquirerと協力し、報道の地理的偏りを可視化するNLPツールを開発。ニュース砂漠と呼ばれる報道空白地域の発見に貢献しました。

修了後はワークマネジメントプラットフォームのAsanaに入社し、プロダクトデータサイエンティストとしてA/Bテストを担当しました。その後、社内AI機能チーム「Asana Intelligence」の立ち上げを主導し、プロジェクト要約やSmart StatusなどのML機能を6カ月で実装。再利用可能なフレームワークの構築や米国特許の出願も行いました。

2025年9月にOpenAIへ移籍した同氏は、マーケティングチームと密接に協力し、各チャネルの効率性を測定するデータモデルの構築に注力しています。「業界の競争は激しく、スピード感が求められる」と語る一方、AI技術の急速な進化により業界横断でのタスク自動化に大きな可能性を感じていると述べました。