invideo、GPT-6 Astraで色調整成功率3倍
出典:OpenAI公式
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動画編集AIを開発するinvideoは2026年9月23日、OpenAIのGPT-6 Astraを導入し、従来モデルと比べて色補正・カラーグレーディングの成功率が約3倍に向上したと明らかにしました。複雑な編集をフレーム単位で計画・実行し、編集者が物語や仕上がりを管理したまま、時間のかかる計画とフレームごとの作業を減らす狙いです。
動画編集では、物語の構成、効果音、トランジション、色調整を一連の判断として扱います。invideoのAIエージェントは指示を手順に分解し、適切なツールを選び、処理後の結果まで検証します。
GPT-6 Astraは、invideoが以前に試したモデルより少ない推論ステップと出力トークンで、複雑な作業を計画できたといいます。タスクが長く複雑になっても、複数の指示をこなしながら編集者の当初の目的を維持しました。
特に効果が出たのが色処理です。背景だけを変えて肌の色を保つ場合、人をフレーム間で分離・追跡したうえで他の部分に色を適用する必要があり、Astraによって色補正とグレーディングの成功率が約3倍になりました。
また、Astraは文章や視覚資料から映像専用の効果をコードで作り、タイムライン上に配置し、編集者が調整できる操作項目も加えます。数人の編集者は1日で約50種類の独自効果を作成しており、人の創作判断を残した自動化が実務上の要点です。