出典：GitHub公式
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GitHubでAI開発を担当するBurke Holland氏は2026年9月24日、GitHub Copilotアプリの「canvas」を紹介し、定型・構造化された作業ではチャットより専用画面が適するとの考えを示しました。canvasはアプリ内で動く小型のフルスタックアプリで、Copilotエージェントと双方向に連携し、用途別の操作画面をその場で作れます。
canvasはCopilotに作成を頼むことで用意でき、一般的なプログラムと同様に第三者のAPIを呼び出せるほか、利用者の端末でコードも実行できます。記事では四目並べ、Windowsのパッケージ管理、SQLite操作、ブログ執筆用エディターを例に、会話以外の操作方法を示しています。
Holland氏は、チャットですべてをエージェントに頼むと、単純な反復操作にもトークンを消費すると指摘します。エージェントに一度ツールを作らせ、その後は画面から直接操作すれば、将来の操作にかかるトークンを抑えられるという考えです。
開発工程への応用では、調査、試作、計画、実装、反復、仕上げという流れをcanvasで管理する例を紹介しました。エージェントが調査や試作を進め、確認が必要な段階で利用者に知らせるため、人が常時キーボードの前にいる必要を減らせます。
構築の手間は用途で異なり、SQLite用canvasは一度の指示で作れた一方、開発工程を自動化する例は設計と自動化に一日の大半を要しました。経営者や開発リーダーにとっての焦点は、チャットを万能窓口にするのではなく、反復頻度と構築コストを見極めて専用画面を選ぶことです。