Ai2、科学報告AI「AstaBrief」を公開

米国のAI研究機関Ai2は2026年10月2日、科学文献から引用付き報告書を作るオープンウェイトモデル「AstaBrief 8B」を公開し、研究支援基盤AstaのFastモードへ導入しました。研究質問と検索済みの文献抜粋から報告書を一括生成し、速度と提供コストを抑えながら、根拠を追跡できる科学的な要約を研究者へ提供する狙いです。

AstaBriefはQwen3-8Bを基盤とし、文献抜粋の要約や分類、章ごとの執筆を省いて、報告書全体を1回で生成します。Asta全体ではFastモードが1件平均51.1秒で、Thinkingモードの178.5秒に対して約3.5倍の速さでした。

学習には、個人情報などを除外して選別した実際の研究質問9万件を使いました。複数の商用モデルで作った報告書からSFT用に4万7000例を残し、さらにGPT-4.1とDeepSeek-R1の評価が一致した約6000組でDPOを実施しました。評価モデルと人間の選好は95％一致したといいます。

200件の計算機科学の質問からなるSQABench-CS2では、回答内容や引用品質の複数指標で、Claudeを使う既存パイプラインやDR Tuluと競争力のある結果でした。一方、14問の小規模な人手評価では総合選好でDR Tuluが首位となり、AstaBriefは3人中2人から引用精度で他方式より好まれました。学習と主な評価は2025年に行われ、現在の最先端モデルとの全面的な再比較は未実施です。

オープンウェイトのため、機関は未公開研究や機密性の高い質問を外部APIへ送らず、自前設備やファイアウォール内で運用できます。利用者374人の初期データでは29.1％が2日以上利用し、23％はFastモード利用後にThinkingモードへ戻りませんでした。好意的な反応は84.2％でThinkingモードの85.2％と近いものの、Ai2は反応数が少なく強い結論は出せないとしています。