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資本市場の助言会社Chatham Financialは2026年10月2日、OpenAIのCodexとGPT-5.6を使い、取引検証やソフトウェア開発などの業務を再設計していると明らかにしました。初期計測では、取引検証アプリが従来約30分かかった審査を4分未満に短縮。定型作業をAIに移し、専門家が顧客への助言に集中できる体制を目指します。
短縮を支えるのは、Codexで開発した取引検証アプリです。取引の裏付け資料を集め、主要条件を照合し、不一致を審査対象として示します。Chathamは実取引で熟練者の結果と比較し、対象商品や自動化範囲を広げる前に性能を確かめています。
速さと統制をどう両立するのでしょうか。Process Zeroでは、業務ごとに必要最小限の入力と証拠、人の判断が不可欠な箇所、AIが支援すべき工程を切り分けます。自動化を先行させず、監査可能性と専門家の監督を残す設計です。
活用は社員の日常業務にも広がっています。社員はChatGPTとCodexを調査、分析、文書作成、ソフトウェア開発に使い、社内基盤Chatham Vibesでは仕事に合うアプリを自ら構築します。満期を迎える金利キャップ取引の確認や価格表、顧客向け連絡の準備などにも利用しています。
顧客向け基盤Chatham Onyxでは、資産、債務、デリバティブを、元データへの追跡可能性を保つ環境に統合します。Codexは企画、構築、テスト、文書化、レビューを支援し、ChatFINは過去の市場データの傾向要約やポートフォリオ理解、契約文書の検索とリンク提示を担います。
単純な分析や本番以外のテストには費用効率の高いモデルを、精度と価値を最大化したい複雑な作業にはGPT-5.6を割り当てます。Chathamは今後、検証対象を他の商品へ広げ、社員製アプリとOnyxの新機能を磨く計画です。この事例の要点は、AI導入を処理速度だけで測らず、例外管理と人の判断を含む業務設計として進めている点です。