Asana、ブラウザAI費用を76分の1に

Asanaは2026年10月9日、StackAIのブラウザエージェントをGPT-6 Astra in Codexで分析・改善し、GPT-6.1 Solを使う最適化後の検証で、推定モデル費用を従来のModel B構成比で76分の1、実行速度を5倍にしたと発表しました。1回当たりの平均費用は0.47ドル、所要時間は約4分で、より高性能なモデルを持続可能なコストで顧客に提供する狙いです。

GPT-6 Astraは、固定の指示とツール定義はキャッシュされる一方、増え続けるページ本文や画面画像の履歴が毎回、通常料金で再送されている問題を特定しました。古い画像の削除や本文の切り詰めを頻繁に行う設計も履歴を変化させ、キャッシュの活用を妨げていました。

検証では、履歴上限を12万字と48万字に分け、6種類のキャッシュ・画像管理方針を4モデルで各3回試し、計144回の実行結果を比較しました。画像が20枚に達してから最新の1枚だけを残す方針と48万字の履歴上限を組み合わせた構成が、最も高い性能を示しました。

従来のModel Bでは1回36.21ドル以上だった推定費用が、同モデルの最適化後は1.24ドルに下がり、GPT-6.1 Solではさらに0.47ドルとなりました。GPT-6.1 Sol内でも費用は1.97ドルから0.47ドルに減り、入力の89％をキャッシュしたうえ、最適化後の全実行が正答を返してタスクを完遂しました。

AsanaのStackAI最高技術責任者は、手作業なら1〜2カ月かかる調査を約1週間で終え、記録した結果をチケットやプルリクエストに変えて本番へ反映しました。改善はStackAIのブラウザ操作に導入済みで、同社は費用・時間・回答品質の比較を評価基盤へ組み込み、GPT-6 Astraによる公開前機能の自動テストにも広げています。