Microsoft、Maia 300をAI推論基盤の主力に

Microsoftは2026年10月12日、AI推論向けの第3世代自社チップ「Maia 300」を発表しました。2027年からAzureで複数ギガワット規模の実運用に展開し、同社製品・サービスの主要なAI推論基盤に据える方針で、クラウドAIのコストと電力効率を改善しながら、NvidiaやAMD製GPUへの依存を抑える狙いです。

Microsoftによると、Maia 300は主要なGPUベースシステムと比べ、1メガワット当たりのトークン処理量が40％多い見通しです。96基のアクセラレーター構成では、ラック全体のトークン処理量がMaia 200の最大7倍に達するとしています。

Maia 300はTSMCのN2Pプロセスを採用し、計算、メモリー制御、入出力を分けるチップレット構成です。この分割により計算用のシリコン面積を増やし、各機能に適した技術を使って効率を高めます。

設計対象は、長い文脈を扱う推論、応答遅延が重要な対話、継続的な複数段階のAIエージェント処理です。Microsoftは自社AIモデルと半導体を共同設計し、基盤からモデルまでを自社で最適化する考えです。

前世代のMaia 200はすでにMicrosoft Copilot、GitHub Copilot、Microsoft Foundry、自社AIモデルの実運用に使われています。その実績を土台に、Maia 300を2027年から実運用へ順次投入し、自社チップ中心の推論基盤へ拡大します。