Twin HealthのAI代謝分身、100日で検証

The Vergeのシニアレビュアー、ビクトリア・ソング氏は2026年10月14日、Twin HealthのAI「デジタルツイン」を約100日間試した結果を報告しました。スマート体重計、血圧計、Apple Watch、連続血糖測定器、血液検査などの個人データを継続的に入力し、食事ごとの血糖反応を予測させ、生活改善や減薬に役立つかを検証したものです。

この仕組みは食事を赤、オレンジ、緑で評価し、食後の運動を含めた血糖反応を予測します。実測データを重ねて精度を高めますが、現時点では一般公開されず、主に慢性的な代謝課題を抱える人が企業や民間の医療保険を通じて利用できます。

利用には90日分の連続血糖データに加え、体組成、血圧、Apple Watch、血液検査の情報が必要でした。人間のコーチと医師も支援する一方、大量の個人データ入力が負担となり、担当コーチによれば追跡疲れは利用者から頻繁に寄せられる声です。

100日後、代謝健康スコアは9点上がり、肝酵素は1項目を除いて正常化、中性脂肪は70mg/dL低下し、炎症指標とインスリン抵抗性も改善しました。ただし数値は導入前から改善傾向にあり、体重減少や減薬も実現していないため、AI単独の効果とは断定できません。

代謝支援は比較的低リスクですが、がん治療などへの応用では、機微なデータの継続収集、予測精度、治療後のデータ管理への信頼が一段と重要です。記者は入力負担を緩めながら、肝機能の正常化と減薬を目指して、さらに3カ月利用を続ける判断をしました。