出典：VentureBeat
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企業が本番環境のAIエージェントを増やすと、リスク、費用、監督負担が急増すると、データ統治企業CollibraのFelix Van de Maele CEOがVentureBeatの催しで指摘しました。157社の技術責任者調査では、単一の支援AIから10〜15体の自律型へ進む段階で75％超が壁に直面し、台帳、導入審査、行動契約が必要だとしています。
調査回答の34％は、人の確認なしに自動評価だけでコードやシステム変更を本番投入していました。一方、自社の評価を全面的に信頼する回答者は5％にとどまり、別の調査では約30％が、権限のないデータへエージェントが接触または表示した経験を報告しました。
第一歩は、社内の全エージェントと用途を把握する台帳です。次に、抜け道を選ぶより正規手順の方が速い導入審査を整え、許可と禁止を機械可読にした契約を、言語モデルではない決定的な監視役が実行前に検査します。
もう一つの課題は、社内データの意味や業務ルールを与える文脈です。紹介された研究では正答率が文脈なしの約30％から文脈ありの約90％へ上がったものの、二カ月後には更新不足で60％へ低下しました。
文脈は特定モデルや基盤から独立した層に置き、事業変更に合わせて継続保守する必要があります。モデルが同じでも、自社固有の知識を効率よくエージェントへ渡す力が競争力になるという主張です。