Electric Plant、植物の電気信号をAI解析

植物内部を直接計測

約125種の信号を解析
1エーカーに数個のセンサー
クラウドで需要を推定

農林業での実用化へ

1120万ドルを調達
センサー価格は数十ドル
節水率20%以上を主張
詳細を読む

米新興企業Electric Plantは、植物の茎を流れる微細な電気信号をAIモデルBombadilで読み取り、水や肥料などの必要量を栽培者へ伝える仕組みを開発しています。2026年10月20日のTechCrunch報道によると、同社は製品化に向け1120万ドルのシード資金を調達し、市場投入を進めます。

センサーは樹皮直下の形成層へステンレス製ねじを差し込み、マイクロボルト単位の変化を捉えます。低電力無線で基地局へ送り、クラウド上のBombadilが解析した結果を散水や施肥計画へ返す設計です。

Bombadilはシダ、セコイア、トマトなど約125種の植物の信号を解釈できるといいます。必要なセンサーは1エーカー当たり数個で、既存の土壌計や分光計が数千ドルかかるのに対し、同社製品は数十ドルと説明しています。

従来の計測は植物内部のリアルタイムな需要を把握しにくいのが課題でした。同社は収量を増やしながら水使用量を20%以上減らせると主張していますが、初期顧客は明らかにしておらず、農業・林業での実績検証が次の焦点です。