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NVIDIAのジェンスン・フアン最高経営責任者（CEO）は2026年10月21日、ベルリンのGTCで、欧州のAI基盤整備を加速するモジュール型AI工場「DSX POD」を発表しました。Vera Rubin計算ラックをコンテナ内で事前に統合・検証し、電力など現地設備の準備後、従来6カ月を要した設置を14日に短縮する設計です。
DSX PODは、ハードウェアからシステムソフト、ライブラリ、モデルまでをまとめたNVIDIAのAI工場構想を、パートナーが組み立てて届ける仕組みです。同社はDSX AI Factory Platformについて、冷却用水を最大100％、同じAI出力に必要な電力を最大30％削減できると説明しました。
フアン氏は、推論や反復、ツール操作を担うAIエージェントが新たな計算基盤になり、計算需要を押し上げるとの見方を示しました。一方で、ファイルやネットワークへ接続するエージェントには安全対策が不可欠として、最小権限と監視、カーネル級の隔離を組み込むOpenShell参照設計を発表しました。
企業データの活用では、文書やデータベースをエージェントにつなぐAgent Knowledge Foundationを投入します。Nemotronなどの公開モデルを自社データで追加学習し、固有の知識や業務ツールを組み合わせる構想で、企業がAIを消費するだけでなく生産する基盤を狙います。
物理AIにも対象を広げ、通信設備、自動運転、放射線治療、製造現場での活用例を示しました。研究者向けには31自由度の人型ロボットAgile ONE SNを2027年に提供する予定で、準備期間を数週間から数日に縮めるとしています。