中国研究陣、自然言語でタンパク質を設計

2026年10月、中国を拠点とする大規模な研究チームは、自然言語で望む機能を伝えると、その条件に合うタンパク質候補を生成する設計ツールを開発しました。従来は酵素の仕組みやアミノ酸の位置まで指定する専門知識が必要でしたが、言葉から設計を始める入口を示しました。一方、実際に機能する候補の成功率は高くなく、研究室で多数の候補を試して選ぶ必要があります。

現在の高性能なタンパク質設計は、まず結合対象や特定のアミノ酸配置などの制約を入力し、AIが条件を満たす立体形状を生成します。次に別のツールが、その形状へ正しく折り畳まれるようアミノ酸配列を割り当てる二段階の工程です。

従来手法では、触媒反応が起きる場所の特定アミノ酸だけでなく、その周囲を占める水分子の位置まで理解して指定する場合があります。条件が定まれば、ツールは標的部分を中心に残りのタンパク質を組み立てます。

今回の自然言語型ツールは、この高度な指定作業を一般的な言葉へ近づけました。ただし、指示だけで確実に働くタンパク質が得られる段階ではなく、失敗した多数の設計から有望なものを見つける実験工程が欠かせません。

別の発表では、Hugging FaceがDNAレベルで似た設計を行うツールの提供を始めました。タンパク質とゲノム設計の双方で自然言語の利用が広がる一方、現時点の価値は完成品の自動生成より、専門家が検証する候補づくりの効率化にあります。