OpenAI、科学3分野で重要成果を発表
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OpenAIは2026年10月26日、数学、計算機科学、物理学の重要な未解決問題に関する3件の成果を発表しました。カケヤ予想の全次元への拡張、指数時間仮説の反証、量子色力学とヤン・ミルズ理論に関する結果で、AIが生成した証明や出力を外部研究者と検証する方針です。ただし公開範囲は分野ごとに異なり、研究者から公平なアクセスと迅速な全面公開を求める声が上がっています。
数学の成果は、針をあらゆる方向へ回すのに必要な空間を問うカケヤ予想を全次元で解いたとするものです。ブラウン大学のブレンダン・ハセット教授は根拠が整っているように見えるとしつつ、機械検証用のLean形式は未確認だと述べました。物理学では、標準模型の強い核力を記述する量子色力学とヤン・ミルズ理論の関係を扱いますが、未解決の質量ギャップ問題を解いたわけではありません。
計算機科学の成果は、難しい論理問題に指数関数的な計算時間が必要だとする指数時間仮説を反証したと主張します。提案されたアルゴリズムが準指数時間で動くなら過去10年の多くの研究を見直す可能性がありますが、OpenAI側は現時点で暗号システムの破綻を示すものではないと確認したと説明しています。
公開方法は分野別です。数学の出力はGitHubで公開され、計算機科学では外部研究者が結果を説明する作業部会を組み、物理学の資料は外部専門家が公開方法を決めるまで保留されています。研究者側は、OpenAIが選んだ専門家だけに先行アクセスを認める手法には、検証機会の不平等や公開の遅れを招く恐れがあると批判しています。
専門家は3成果を重要と評価する一方、結論の確定には広範な検証が必要だとしています。MITのライアン・ウィリアムズ教授は指数時間仮説の証明案に見慣れない部分があるとして、共同検証と関連研究を見直す会議の必要性を訴えました。今回の論争は、AIによる科学発見で成果の速さと検証の透明性を両立させる難しさを示しています。