Death Clock、血液検査で寿命予測するAIを検証

WIRED記者は2026年10月29日、血液検査や生活習慣から寿命を予測するアプリ「Death Clock」を1カ月試した体験を報じました。アプリは質問票と血液検査の結果を使い、将来の死亡年齢や健康改善策を提示しますが、個人の寿命をどこまで予測できるのかは不透明です。長寿市場でAIによる個別化をうたうサービスが広がるなか、記事は利便性と不安をあおる危うさの両面を検証しています。

Death Clockは、1200件の長寿研究や保険会社の保険数理データ、平均寿命表を学習したと説明しています。基本の血液検査は69ドルで、記者はストレス検査も追加しました。家族に糖尿病歴があると申告すると、アプリが示す予測年齢は74歳から73歳に変わりました。

検査結果では、記者のコレステロール値は境界域で高く、血糖値も糖尿病予備群に近づいているとされました。アプリはビタミンDの摂取や骨密度検査などを提案する一方、結果を医師に相談するよう促しており、健康管理を単独で完結するものではありません。

専門家は、死亡を引き起こす個人ごとの要因は偶発性が高く、正確な予測はできないと指摘します。年齢を示す「エイジングクロック」も総合的な生物学的年齢の尺度として扱うべきではないとする研究があり、アプリの数字を確定的な予告と受け取ることには注意が必要です。

記者は日々の運動や睡眠などを記録することで、アプリ上の寿命表示が一日で5.8年延びることも経験しました。しかし、測定や最適化が不安を軽くするとは限らず、死への恐れを強める場合もあります。健康データを行動につなげるには、数字の提示だけでなく、実行できる環境や本人の主体性も重要だと記事は伝えています。