Physicl、ロボット訓練向け3D環境で1000万ドル調達

ロボット向けシミュレーションを手がけるPhysiclは2026年11月、Inovia Capital主導のシードラウンドで1000万ドルを調達しました。創業者兼CEOのアレックス・ド・ヴィガン氏は、現実に近い仮想環境と合成データを提供し、ロボットや世界モデルの訓練を支援します。

同社の「Studio」には1万の3D環境と10万のアセットが含まれ、利用者は個別の課題に合わせた場面を作れます。例えば、散らかった台所や影の中にあるカップをロボットが見分ける訓練データを生成できます。

ロボット開発では、動画だけを使った学習の効果や、遠隔操作でデータを集める費用が課題です。仮想環境は有力な選択肢ですが、形状や素材、物理法則を現実に近づける必要があります。Physiclは、前身企業で培った3D再現技術をこの課題に転用します。

初期顧客の世界モデル企業SpAItialは、製品の再現性を高めるためにPhysiclの合成データを利用しています。Physiclは将来、学習状況に応じて必要なデータを自動生成する基盤を目指しており、訓練データの準備にかかる時間を短縮できるかが注目点です。