AT&T、AI秘書で迷惑電話を遮断 ネットワーク履歴活用し精度向上
機能と動作原理
ネットワークベースのAIアシスタント
未登録番号からの着信を自動で一次応答
通話履歴に基づき人間関係を分析
声や緊急性から発信者が人間か判定
優位性とユーザー体験
特定のデバイス依存なしで利用可能
GoogleやAppleとの差別化要素
リアルタイムで文字起こしを確認可能
AIによる要約やメッセージ取得
出典:The Verge
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AT&Tは、迷惑電話やロボコールを自動で選別するAIアシスタント機能「デジタルレセプショニスト」のテストを一部顧客向けに開始しました。これは個人の通話履歴データを活用し、キャリアのネットワーク側で自動的に通話をスクリーニングするものです。未知の番号からの着信に対し、AIが発信者と用件を確認することで、多忙なビジネスパーソンの生産性向上に貢献します。
この機能の最大の特徴は、AIが個々の端末ではなく、AT&Tのネットワーク全体に組み込まれている点です。GoogleやAppleの既存機能がデバイス上の連絡先リストに依存するのに対し、AT&TのAIはネットワークから得るユーザーのコールパターンを分析します。これにより、頻繁なやり取りを把握し、信頼できる発信者を正確に判断することで、より高い精度での通話フィルタリングを実現しています。
未知の番号から着信があった場合、AIアシスタントが自動で応答し、発信者が人間であるか、または緊急性があるかを声のトーンなどから判定します。基準を満たした通話のみを本人に転送するか、メッセージを残すかを選択できます。
また、ユーザーは専用アプリを通じてAIによる通話のリアルタイム文字起こしを確認し、いつでも会話に加わることも可能です。AT&Tの最高データ責任者によると、このAIアシスタントは単なるスクリーニングに留まらず、将来的に予約やスケジュール調整といった複雑なタスクの代行へと進化する可能性を秘めています。