Google（企業）に関するニュース一覧

MetaはAIアシスタントMuseに、目的に合わせた画面を作る新機能「Spaces」を追加しました。利用者がチャットで希望を伝えると、旅行計画や買い物管理、音楽トラッカーなどの専用スペースを生成し、アプリ内で作業を続けられます。

スペースには項目のチェック、メモの追加、内容の編集ができます。GmailやGoogleカレンダー、OpenTable、Notionなどの外部サービスを接続すると、予定や価格の変化をバックグラウンドで反映するとMetaは説明しています。

作成したスペースはサイドバーやメイン画面に配置でき、表示するタイミングも調整できます。MetaはMuseアプリとMeta AIチャットボットに、過去の情報を会話で活用する「Active Memory」などの機能も導入します。

SpacesはMuseの全利用者に展開中です。Metaは今後、スペースを他の利用者と共有し、共同作業できる方法も検討しています。個人向けAIを、単発の質問応答から継続的なタスク管理へ広げる動きです。

Googleは、Geminiを使って手描きのアイデアを動くアプリに変える方法を紹介しました。アプリの見本や習慣記録表、ゲーム盤などのスケッチを写真に撮り、Geminiに読み込ませます。

利用者はCanvasツールを選び、スケッチをアプリとしてコード化するよう依頼します。Geminiが画像の内容を読み取り、アプリのコードを生成する手順です。

生成したツールはプレビュー画面で試せます。利用者は色、フォント、機能などの変更をGeminiに依頼し、リアルタイムに調整できます。

この機能により、紙に描いた案を試作可能な道具にする工程を短縮できます。Googleは、思いついた時点で試作品へ進める活用例として紹介しています。

Reddit共同創業者のアレクシス・オハニアン氏は、SNSアプリを作ることは「もう格好よくない」と述べ、次のユーザー投稿型サービスはグループチャットの進化形になるとの見方を示しました。WIREDのイベントで、AI生成コンテンツによりインターネットが操作されやすくなったと語りました。

同氏は、AIエージェントが人間の利用者を上回ることで、ウェブは人間向けの画面よりエージェントが使う仕組みに移る可能性があると指摘します。オンライン上で人間の存在を確認する方法も必要だとしました。

Redditなどの利用者投稿はAIモデルの学習データとして価値を高めています。一方、GoogleのAI検索が紹介流入を減らすとの懸念から、Reddit株は決算後に29％下落したと記事は伝えています。

オハニアン氏は、会話の商業化が投稿の信頼性を損なう懸念を示しつつ、AIによる医療の進歩には期待を寄せました。技術が害をもたらす可能性も認め、慎重な開発が必要だと述べています。

Googleはワイオミング州初のデータセンターを建設すると発表し、長期で170億ドルを投資します。Tallgrass EnergyやBlack Hills Energy、American Electric Power、Related Digitalなどが事業に参加します。

電力供給では、天然ガスを使う商用規模702メガワットの燃料電池開発を計画します。排出される二酸化炭素の大部分を回収し、近隣の地中貯留拠点に恒久貯留する構想です。

Googleは自社消費電力の全額を負担し、成長に直接必要なインフラ整備費も負担すると説明しています。データセンターは空冷式とし、地域の水資源への負荷を抑える方針です。

同社は地域投資として、K-12教育、職業訓練、起業支援などを挙げました。住民の懸念に対応するため、事業会社や地域関係者によるコミュニティ協議会を設ける予定です。

Googleは、学校が生徒アカウントでGeminiアプリを無効にしながら、検索機能を有効にできると明確にしました。教育現場からの批判を受け、AI機能と検索を個別に設定できると説明しています。

新方針では、Googleアプリを使う学校がGeminiやNotebook、Classroom内のGemini、検索などをそれぞれ有効化する仕組みです。Googleは検索もAI製品群に含めており、学校側が設定を選びます。

学校がAIを一切使わない選択をすれば、生徒アカウントの検索も停止できます。そのため、検索が必須の教育現場にとっては、AI利用の可否をめぐる判断が引き続き課題です。

Googleの広報担当者は、今週発表した方針に変更はないと述べました。初期の発表や説明が設定方法を十分に明示しておらず、同社はその後、検索を残せる点を補足しました。

Googleは動画生成モデル「Gemini Omni 1.2 Flash」を公開し、Google Vidsにも搭載しました。Googleアカウント利用者はVidsで月3本まで、最大15秒の動画を無料で作成できます。

新モデルは従来の最大10秒から15秒へ延長し、3秒から1秒刻みで長さを指定できます。会話を通じて一部を修正でき、全編を作り直さず細部を調整できます。

人物や商品の画像、短い動きの映像、音声を参照に使い、顔や衣服、包装デザインなどを動画の最初から最後まで保つ機能も強化しました。下書きを360pまたは720pで作り、選んだ映像を1080pや4Kへ拡大する使い方を想定します。

Gemini APIと法人向けサービスでも一般提供を始めました。APIの720p動画価格は1秒あたり0.07ドルで、前世代より30％下がったとGoogleは説明しています。

Wild Dolphin Projectの創設者デニース・ハージング氏は、AIを使ってイルカの音声にあるパターンを調べています。研究チームはGeorgia TechやGoogle DeepMindの科学者と協力し、長年収集した映像と音声を分析しています。

チームはスカーフや海藻の一種サルガッスムを示す音を使い、水中で音を再生する装置による双方向のやりとりも試しました。研究者が音を鳴らし、対象物を使った行動を見せて、イルカの反応を観察します。

ただし、音をまねることと、その音の機能を理解することは別です。野生環境では両者の区別が難しく、保護施設など制御された環境での研究が役立つ可能性があります。

研究者は社会構造や行動について知見を蓄積していますが、イルカ同士の音が文化の中で何を意味するかは未解明です。パターンの発見は進んでも、人間とイルカの会話の実現には追加研究が必要です。

チャットボット広告の導入が進み、広告技術企業Koah LabsのCEOは、AIが一部を作成した広告のクリック数が人手のみの広告の約2倍になったと述べました。広告文がAIの回答に自然になじむ可能性があります。

OpenAIはChatGPTで10万超の広告主を抱え、GoogleもAI Modeの広告を米国以外の10カ国に広げました。KoahはDeepAIやLinerなど200超のアプリに広告を提供しています。

Koahの広告は広告主が出した商品情報や画像に基づくため、誤った情報の生成を抑えられると同社は説明します。一方、医薬品など表現規制の厳しい分野では、人による管理を強める広告主もいます。

広告は大手ほど資本力のない専門チャットボットの収益源にもなり得ます。ただし広告主の満足度には課題が残り、回答画面での表示が利用者の体験や信頼にどう影響するかが焦点です。

Googleは医療分野でAIを評価するエンドツーエンドの枠組みを公開しました。健康上の質問に答えるAIが、安全で役立つかを判断する方法を、医療専門家と共同でまとめた白書で示しています。

枠組みは正確性、安全性、有用性の三領域を評価します。選択式のベンチマーク、自動評価器、専門家による人手レビューを組み合わせ、一般的な質問から高リスクの医療場面まで確認します。

Googleはこの手法を自社モデルの評価に継続利用していると説明しています。健康に関する応答が有用かつ正確で、安全なやり取りを促すかを検証する狙いです。

同社は方法を公開することで、開発者、研究者、臨床家を含む医療エコシステム全体の透明性向上を目指します。論文はarXivで公開されています。

Googleは11月4日、俳優ヘンリー・カヴィル氏がGooglebook上でビデオゲームを制作する企画を紹介しました。氏は手書きのアイデアから、プレイ可能な16ビット風ゲーム「Mustache Protocol」を作ることに挑戦しています。

Googleの紹介によると、自然言語の指示をゲームの仕組みに変換するAIツールAntigravityを使いました。音声を文字に起こして考えを整えるRamblerや、画面上の視覚要素を選んで組み合わせるMagic Pointerも活用しています。

AndroidスマートフォンとGooglebookの間で作業の文脈を引き継ぐContinue Onも使い、企画から調整までを進めました。Googleは制作過程を追う映像シリーズを始め、今後数週間にわたりエピソードを公開します。

ゲーム公開後の11月中、1プレイにつき11ドルをMovemberに寄付し、上限を50万ドルとします。寄付は男性のメンタルヘルス、自殺予防、前立腺がん、精巣がんに関する活動を支援します。

英国政府は約2年間、AIが経済に4,000億ポンドをもたらす可能性を公表してきました。しかしAI担当相のカニシュカ・ナラヤン氏は、政府の2030年推計の中心値は1,200億ポンドで、幅は550億〜1,400億ポンドだと議会で説明しました。

4,000億ポンドという数字は、Googleが委託し、調査会社Public First（現PF Global）が2023年に作成した報告書に由来します。政府独自の推計は、AI導入やデータ投資の進み方をより遅く見込んでおり、担当相は推計の不確実性も強調しました。

政府機関は旧推計を長く使い続け、より低い推計を少なくとも2025年11月から把握していたにもかかわらず、関連機関が後も旧数字を掲載していたと報じられています。政府は今回、両数字を示しましたが、4,000億ポンドの推計を正式に撤回したわけではありません。

議会委員やAda Lovelace Instituteは、政策判断に使う経済効果の数字について、出所や前提を検証し、独立した研究と実際の成果測定を行うよう求めています。AI投資を促す際には、推計の精度と利益を得る主体を明らかにする必要があります。

Google Arts & Cultureと英Courtauld Institute of Artは11月4日、「The Art of Looking」を公開しました。美術作品の見方や背景を紹介する12本のストーリーを通じ、幅広い読者が美術と美術史に触れられるようにします。

記事ではマネやゴッホ、ミケランジェロらの作品を取り上げ、構図や制作背景、作品が持つ意味を解説します。Courtauldは教育・研究機関であり、所蔵作品と研究成果を世界の利用者に届けることを目指しています。

両者は新たなアーティスト・レジデンシーも発表しました。文化機関が保有する大規模な写真資料を対象に、AIをメタデータ業務に活用する方法を探ります。

この取り組みは、画像資料を検索しやすくし、世界各地の学習カリキュラムにつなげる基盤づくりを想定しています。Google Arts & CultureとCourtauldは2022年から協力し、作品の高精細撮影などを進めてきました。

Alphabetによると、2026年第3四半期のGoogle検索売上高は前年同期比12％増でした。前四半期の約17％増から伸びが鈍り、広告収入につながる有料クリックの伸びも13％から8％に低下しました。

検索クエリは5年で最も速いペースで増えていますが、Googleのフィリップ・シンドラー最高事業責任者は、AI Modeの検索は従来検索より収益化率が低いと説明しました。AI検索が新しい需要を生む一方、従来の広告収益を置き換える可能性も残ります。

GoogleはAI OverviewsやAI Modeで広告表示を広げています。しかし広告主はAI広告だけの成果を分けて測れず、同社も個別の実績を開示していません。広告会社Tinuitiの顧客は検索広告支出を増やし、全体の費用対効果を維持したものの、AI広告自体の効果は判別できない状況です。

AlphabetはAI基盤に今年約2000億ドルを投じる計画で、投資家は費用と収益の釣り合いを注視しています。会話型検索の広告が新たな売上を生むのか、従来検索の収益を削るのかは、なお明らかになっていません。

Googleが学校向け検索でAI概要を無効にする個別設定を用意せず、検索サービス自体を止める必要があるとして、教育関係者の反発を招いています。Googleは2027年からGeminiやNotebookなどを初期状態でオフにし、学校が個別に有効化できると説明しましたが、検索結果に組み込まれたAI概要やAIモードは従来検索と切り離しにくい状況です。

学校関係者は、AIが回答を先に提示すると、生徒が検索結果や出典を比較し、自分で考える機会が減ると懸念しています。誤情報を含む回答を子どもが正しいと受け止めるリスクも指摘されています。

この機会を捉え、プライバシー重視の検索サービスを提供するDuckDuckGoは、学校が既定の検索エンジンを同社に切り替える方法を案内し、導入支援を申し出ました。同社はGoogleの判断を批判し、自社では検索やブラウザーのAI機能を無効にできると説明しています。

DuckDuckGo自身もチャットや検索支援などのAI機能を提供しますが、利用者が機能を選べることを差別化点にしています。学校や教育委員会にとっては、AIの有無を一括で決めるのではなく、学習目的に応じて機能を管理できるかが検索環境の選定基準になりそうです。

AT&T;は11月4日、Connected Lifeのスマートホーム警備システムにGoogleのGemini for Homeを連携しました。同社によると、Google Home Premiumを統合した初のホームセキュリティ製品です。

利用者はカメラ映像の出来事を詳しく説明させたり、自然な文章で過去の録画を検索したりできます。荷物の配達状況や、夜間に庭を掘ったものなどを尋ねる使い方が例示されています。

日ごとの屋内外の活動要約にも対応します。機能の利用には、月額29.99ドルの専門監視プランへの加入が必要です。

AT&T;はGoogleとAbodeとの提携でConnected Lifeを前年12月に開始しました。今回、GoogleのGemini搭載Home APIを利用し、在宅者の位置に応じて警備を自動で開始・解除する機能も加えます。

Googleは、アジア太平洋地域の詐欺被害を減らすため、Google.orgを通じてThe Asia FoundationとTech for Good Instituteに600万ドルを拠出すると発表しました。中小企業や個人を対象に、オンライン上の安全性を高める活動を支援します。

資金は地域住民向けの詐欺対策研修、AIを使った防御策の試作、政策担当者への情報提供などに使われます。Googleが引用する国連報告では、東アジア、東南アジア、オーストラリア、ニュージーランドの2025年の詐欺損失は最大1,141億ドルと推計されています。

Googleは製品上の対策として、AIによる電話のなりすましを見つけるAndroid機能、Pixelのメッセージ詐欺検知、Google Play外で配布されるアプリを対象にした開発者確認の拡大を挙げました。業界間の脅威情報共有や日本の官民連携も進めています。

啓発では、詐欺の手口を体験するゲーム「Be Scam Ready」をインドネシア、日本、マレーシア、フィリピン、ベトナムに広げます。既に提供しているシンガポール、タイ、台湾に加え、地域ごとの教育と技術対策を組み合わせる方針です。

Google.orgは、教育者向けAIを開発する5団体に総額950万ドル超を拠出すると発表しました。教員とともに開発する取り組みを通じ、数百万人の学習機会を支えることを目指します。

ニューヨーク市立大学は、教員のデジタル・計算リテラシーを高める取り組みを進めます。Fab AIはGoogle DeepMindとゲイツ財団と連携し、授業計画や初期読書を支援するオープンモデルを開発します。

Krause Center for Innovationは学校区が責任あるAI教育を導入するのを支援し、Teaching Labは教員や教育リーダーにリアルタイム支援を提供するCoherence OSを試験運用します。

1EdTech Globalは、信頼できる学習標準のための公共インフラを構築します。今回の資金提供は、教員の業務支援から生徒の学習、教育データの共通基盤まで、異なる課題に取り組む団体を対象としています。

OpenAIの消費者向け製品責任者Adam Fry氏は、ChatGPT経由の検索クエリ数がGoogleの約20％に達したと明らかにしました。11月2日の報道向けイベントで説明した数字で、同社は検索を、入力内容によってウェブ検索が実行されたケースと定義しています。

Fry氏はGoogle側の検索量の出典を明かしておらず、この比較はOpenAIの説明に基づきます。Googleを追い越すにはなお隔たりがある一方、同社はChatGPTを検索サービスの競争相手として位置づけています。

OpenAIは検索結果を会話の中に視覚的、対話的に表示する「Intelligent UI」の構想も説明しました。GoogleがAI概要などの生成AI機能を検索に加えるなか、利用者が情報を探す入口を巡る競争が広がっています。

収益面では広告も重視しています。OpenAIはChatGPT内でスポンサー商品の画像を表示する方針を示しており、Fry氏は広告が製品利用に悪影響を与えていないとの見解を述べました。

OpenAIは11月3日、Jill Hazelbaker氏を最高コーポレート広報責任者に任命すると発表しました。同氏は世界規模のコミュニケーションと企業の対外的な位置づけを担い、社内の各部門と連携してAIへの理解を深め、同社の使命への信頼を強めます。

Hazelbaker氏は直近までUberの社長兼最高コーポレート広報責任者を務め、広報、マーケティング、公共政策、安全、人事の各チームを統括しました。約10年の在籍中、規制や評判を巡る難題への対応と、世界的な事業拡大を支えたとOpenAIは説明しています。

同氏はUber以前にSnapで広報と公共政策を率い、Googleではグローバル広報や欧州の政府対応などを担当しました。さらに米国の政治キャンペーンで広報責任者や報道官を務めた経験もあります。

AIを巡る議論が広がるなか、OpenAIは社会や制度を形づくる人々との対話を担う経営機能を強化します。今回の発表は、技術開発だけでなく、企業としての説明や信頼形成にも人員を投じる方針を示しています。

Googleは11月3日、学習支援機能「Guided Learning」の効果を示す二つの調査結果を公表しました。東京大学の300人超を対象にした統計学習の無作為化比較試験では、Geminiアプリで同機能を使った学生の得点上昇が8.1ポイントとなり、標準的なオンライン学習ツールのみの5.3ポイントを上回りました。

実験では学生が半日、自主的に統計の教材を学びました。Guided Learningを使った学生は、練習問題や段階的な説明、図解を求めて理解を深め、得点の伸びは約1.5倍でした。短時間の学習で得られた差であり、Googleは学習を促す支援の有効性を示す結果と位置づけています。

英国では教育機関Arkと連携し、中等学校3校で4週間の試行を実施しました。教師からは、生徒の自習中に初歩的な質問へ対応でき、教師が必要な生徒に個別支援を行う時間を確保しやすいとの声が上がりました。生徒の過半数も、自力で問題を解く助けになったと答えています。

試行で得た要望を受け、Googleは教師向けに生徒の利用状況を把握する機能を追加し、会話を授業資料に沿わせる仕組みも改善しました。Google Classroomでは教師が教材に基づく学習活動を割り当て、生徒の進捗を確認できます。調査は同社が公表したもので、導入効果を幅広い環境で評価するには今後の検証も必要です。

米国の2026年中間選挙を前に、有権者の一部が候補者や政策を調べるためAIチャットボットを使っています。Pew Researchの調査では、成人の約8％が選挙情報の取得に利用したと回答しましたが、WIREDは回答に古い情報や誤りが含まれる危険を指摘しています。

Forum AIの調査では、主要チャットボットによる選挙関連回答の約40％に少なくとも一つ事実誤認がありました。例として、GoogleのAI Modeが2020年の選挙結果を提示しなかったことや、Geminiがペンシルベニア州の郵便投票申請期限を誤って案内した事例が挙げられています。

誤りは情報源の質とも関係します。NewsGuardの調査では、候補者や政策を尋ねた際、主要チャットボットは「ピンクスライム」と呼ばれる党派的な運営主体を隠したニュース風サイトを約半数引用しました。ChatGPTは引用率が7割超、Grokは約3割だったと報告されています。

選挙日程や投票資格は州・地域で異なり、誤案内が投票機会を損なうおそれがあります。チャットボットの回答だけで判断せず、州選挙当局などの公式情報と候補者の一次資料を照合する姿勢が求められます。

Googleは、K-12の生徒アカウントでGemini、Gemini Notebook、Gemini in Classroom、Google Searchを初期状態で停止し、学校管理者が明示的に有効化する方式へ移行します。ただし学校がAI機能を拒むと、Google Searchも使えなくなると同社幹部が説明しました。

変更は今後数カ月で実施予定です。学校はAIだけを無効にして検索を残す設定を選べず、Googleの教育製品を使う場合、AI機能を受け入れるかSearchを含めて停止するかの判断を迫られます。

Googleは「検索とAIは深く統合されている」と説明し、管理者は各サービスを個別にオン・オフできるとも主張しています。一方、報道によれば、AI機能だけを外してSearchを残す設定はありません。学校側が授業でAI概要を避けたい場合にも、検索へのアクセスに影響します。

この方針に対し、バーニー・サンダース上院議員やニューヨーク市長らは学校への圧力だと批判しました。Googleは同時に、答えを直接示さず考え方を導くGuided LearningをSearchに試験導入し、教室でのAI利用への懸念にも対応するとしています。

Googleは、教員向けの無料オンライン研修「Google AI Educator Series」を今後数カ月でブラジル、メキシコ、スペイン、オーストラリア、サハラ以南アフリカに広げます。忙しい教員が自分のペースで実践的なAI活用を学べる講座です。

研修は米国で始まり、インド、韓国、マレーシア、フィリピン、英国・アイルランドへ拡大してきました。インドでは9月の講習に8万人が参加し、今後は英語と6つの現地語による自習型教材を提供します。

各地では授業準備や学習支援への活用が進んでいます。マレーシアの教員からは、カリキュラムや評価資料などの準備にかかる時間を、テーマごとに3〜5時間減らせたとの報告がありました。フィリピンでは政府機関と連携し、100万人超の教育関係者への研修を目指します。

米国では11月4日に新教材を公開し、対話型評価の作成、ゲーム型学習の設計、学生の思考を促す課題づくりを扱います。Googleは教育現場の反応を受けて教材を毎月更新するとしています。

ジェフ・ベゾス氏と俳優ジェイソン・ステイサム氏に髪が生えたように見える画像が、XやThreadsなどで広がっています。The Vergeによると、画像は加工された偽物で、両氏が最近植毛したという情報を裏付けるものではありません。

記者はGoogleの逆画像検索を使い、ベゾス氏の画像について同じ服装と背景の写真を発見しました。元画像は2023年撮影で、ステイサム氏の画像も2011年のパパラッチ写真にさかのぼれたといいます。

画像の加工に生成AIが使われたかは判明していません。検証した画像からContent CredentialsやSynthIDの表示も確認できませんでした。AI製かどうかを断定できなくても、実在の写真を探して照合することで偽画像を見抜ける場合があります。

生成AIによる画像加工の敷居が下がり、著名人をめぐる虚偽画像は注目や共有を集める目的で拡散しやすくなっています。見慣れない写真や話題性の高い画像に接した際は、投稿だけで判断せず、原画像や撮影時期を確かめることが重要です。

Googleは11月3日、学校向けAI製品の学習支援機能と管理設定を更新すると発表しました。Google Searchには宿題を段階的に考える機能を試験導入し、Google Classroomでは教師が教材に沿った活動を割り当てられるGuided Learningを世界で提供します。K-12の生徒アカウントでは対象製品を初期状態で停止し、学校管理者が明示的に有効化する方式に改めます。

Searchでは、生徒アカウントから宿題の助けを求めていると判断した場合、すぐに解答を示すのではなく、問題や概念を順に考える案内を表示します。複雑な物理の問題や読書レポートについて、批判的に考えるための問いかけを提供する想定です。米国の一部学校で月内に試験を始め、教育者の意見を取り入れてから他地域へ広げる計画です。

Google ClassroomのGuided Learningは、教師が指定した授業資料に基づく個別学習ツールとして機能します。教師は生徒に活動を割り当て、クラスのつまずきや進捗に関する情報を確認できます。Googleは学校や教育者との試験を経て機能を調整したと説明しています。

アクセス制御の変更はGemini、Gemini Notebook、Classroom内のGemini、Google Searchに及びます。学校が利用方針を決め、管理者が必要な製品を有効にする仕組みです。Googleは変更の詳細と展開時期を今後学校に知らせ、準備期間を設けるとしています。

Googleは11月3日、教育向けAIの更新を発表し、学習支援機能Guided LearningをGoogle Classroomで世界展開します。同機能の一部はGoogle検索にも導入し、学習者が問いを掘り下げる利用を支援します。

同社はGemini、Gemini Notebook、Classroom内のGemini、Google検索について、幼稚園から高校までの生徒アカウントに適用する利用制御の方針も更新します。具体的な設定内容は発表の各項目で案内されています。

発表には教育分野の新たな調査結果とGoogle.orgによる資金提供も含まれます。Googleは教育向けに設計した技術を学校へ広げる取り組みの一環と位置付けています。

さらに教員向けのAI研修を拡大します。学習支援機能、年齢に応じた管理、教員の準備をまとめて進め、学校でのAI活用を支える構成です。

Google DeepMindは、Google Antigravityに化学情報学向けの機能を加え、創薬候補の探索を支援する手法を紹介しました。肺がん治療薬に関する実例では、数千の化合物を調べ、分析と新たな分子候補、合成経路の提案までを約1時間で行ったとしています。

創薬では論文、図表、特許、製品カタログに分散した化学データをまとめ、予測モデルを作る作業に時間がかかります。同じ分子でも記述形式が異なり、原子や結合の誤りが結果を変えるため、データの正確な統合が欠かせません。

新機能では、言語モデルが検索や作業の段取り、科学的推論を担い、分子計算はRDKitなどの決定論的な化学ツールに任せます。ChEMBLやPubChemへの接続も備え、化学分野の手順をワークフローに組み込んでいます。

事例では、薬剤の文献から化合物と関連データを抽出し、回転結合を減らして薬効を高める「剛直化」の分析を進めました。提案を実験に移すには専門家の評価が必要であり、記事は研究者とエージェントが協働する作業台としての活用を示しています。

Googleは11月3日、シンガポール国立大学（NUS）と南洋理工大学（NTU）に600万ドル超を投じ、AIや科学研究の助成と研究基盤づくりを進めると発表しました。新設した研究拠点や既存の医療研究に続き、大学との連携を深めます。

NUSには、アルツハイマー病研究向けに150万ドル、機械学習の計算効率や地域言語処理に50万ドルを支援します。NTUでは34万ドルを投じ、安全性評価、マルチエージェントの信頼性、プライバシー保護型の電子透かしなど4研究を助成します。

NTUにはさらに75万ドルのAI for Science助成を提供し、東南アジアの研究設備や研究者の能力を長期的に整える計画です。研究エージェントや倫理的なAIの枠組みづくりも対象に含まれます。

Google.orgとGoogle DeepMindは、シンガポールのINSEAD Thrive Labにも300万ドルを拠出します。同研究所は、技術変化の中で教育、職場、地域社会が人々の技能形成や目的意識をどう支えられるかを調べます。

米カリフォルニア州のシャスタ山で、登山者3人が食料不足や体力の見誤りに加え、GoogleのAIチャットボットGeminiに頼った計画を経て、暗闇の下山後に道に迷い救助を求めました。記事は、AIの助言が誤っていても説得力を持ち、山岳地帯では安全上の重大な結果につながり得ると伝えています。

現地の森林局担当者によると、別の来訪者はAIの案内を根拠にキャンプ禁止区域にテントを張り、誤った地図を持っていた人もいました。カナダではClaudeを使って計画した16歳が岩棚からヘリコプターで救助されましたが、本人は地図アプリなども参照していました。

グランドティトン国立公園では、旅行情報にAIを使ったと答える来訪者の割合が、前年のゼロから26％に増えたと管理者が述べています。一方、AIの普及が山岳事故や捜索救助の増加につながるかはまだ分からず、地域によって救助要請の推移も異なります。

専門家は、AIが根拠の不確かな情報を自信ありげに示すことに加え、利用者が自分で考えるのをやめる「認知的な委譲」を懸念します。詳しい指示や励ましが、古い動画や掲示板の情報、あるいは生成された内容に基づくこともあります。

登山計画では、最新の公有地管理機関の地図や公式サイト、登山団体、ガイドブックなどで情報を照合するよう専門家は勧めています。必要に応じて森林局職員や公園管理者、現地ガイドにも確認し、危険な場所へ入る前に自分で計画を検証することが重要です。

Cisco Talosの研究者は、AI機能を組み込んだ情報窃取マルウェア「Volta-Autodoxer」を確認しました。新種は盗んだ情報を大規模言語モデルに分析させ、攻撃者が優先すべき被害者や情報を整理します。実際に広く使われたかは確認されていません。

Voltaはブラウザーのパスワード、Microsoftの認証トークン、Cookie、決済カード、暗号資産ウォレットの復元フレーズなどを収集します。さらにGmailなどを調べ、購入履歴や領収書から被害者の居住地や行動を推測し、個人情報をまとめた資料を作ります。

マルウェアはOpenRouter経由で分析を依頼し、標準ではAnthropicのClaude Opus 4.6を使います。拒否された場合に備え、Moonshot AIのKimi K2、GoogleのGemini 2.5 Flashへ切り替える仕組みも備えています。AI機能が使えなくても、基本的な情報窃取は続けられます。

Talosによると、埋め込まれた指示文はAIに情報機関の分析官として被害者の概要や資産、セキュリティ習慣を評価させます。悪意を直接示さない書き方をしつつ、モデルが拒否した際に別モデルへ移る設計です。

AIによる分析で盗難データの中から価値の高い標的を素早く見つければ、認証トークンの期限切れやパスワード変更の前に悪用できる可能性があります。研究者は、従来型の窃取技術にAIを加えることで、比較的経験の浅い攻撃者にも高度な選別能力が広がると警告しています。

Googleは、Gmailの受信箱にアクセスできる端末やアプリを確認するため、Google Security Checkupの実行を案内しています。記事では、約2分でできる点検として、ログイン中の端末、サードパーティーアプリの権限、アカウント復旧情報の3項目を挙げています。

まず、アカウントにログインしている端末を確認します。使っていない端末や見覚えのない端末がないかを点検する手順です。

次に、古いサードパーティーアプリのアクセス権を見直し、不要な連携を削除します。最後に、アカウント復旧に使う情報が正しいかを確認します。

Googleは、フィッシングや望まない送信者から受信箱を守る方法について、Gmailヘルプセンターのガイドも案内しています。

Googleは10月、Project Suncatcherの試作衛星を打ち上げ、約3週間の初期点検を経て、軌道上で初めてAI応答を地上へ送りました。搭載したGemma 4に宇宙を題材にした俳句を作らせ、地上局との通信で生成結果を確認しました。

衛星にはGoogle製のTensor Processing Unit（TPU）が4基搭載されていますが、発電能力は最大1キロワットで、電力需要のため一度に動かせるのは1基、約20分に限られます。Googleは俳句の生成に加え、衛星の状態を報告するテレメトリのプロンプトも試しました。

今回の試験は、AI計算を宇宙で行うデータセンター構想に向けた技術実証です。Googleは今後、軌道上でTPUが熱ストレスや放射線にどう耐えるかを調べ、実運用に必要な信頼性を確認します。

Googleが次の節目として掲げるのは、2027年に打ち上げる相互接続された衛星2機です。両機の光通信などを実証し、複数衛星で計算を連携させる構想につなげます。現段階では試作機による初期試験であり、宇宙データセンターの実用化には追加の検証が必要です。

OpenAIは10月30日、ウェブサイト運営者が生成AIの基盤モデル学習に関する希望を複数社へ伝えられる共通信号を尊重すると発表しました。信号はサイトのrobots.txtに記載する仕組みで、運営者がAI企業ごとに個別設定する負担を減らします。

この信号はIETFのAI Preferences作業部会で進められている標準化議論に基づき、Anthropicの技術標準担当者が提案しました。The Vergeによると、Anthropicはすでに採用し、GoogleとMicrosoftは2027年の対応を予定しています。

OpenAIは今後数カ月以内に実装する方針で、詳細は実装時に改めて公表するとしています。同社は既存のrobots.txtによるクローラー制御も引き続き適用すると説明しました。

共通信号により、サイト側はAI学習への利用方針を一度示し、対応する複数の提供元に伝えられるようになります。Microsoftは学習とAIの情報参照利用を分けた設定も提供する方針で、検索結果への掲載は設定にかかわらず続けるとしています。

Googleは2026年10月29日、シンガポールの研究機関や医療機関、行政機関と連携し、先端AIを公衆衛生に活用する取り組みを発表しました。科学研究の促進、医療従事者の診療支援、住民向けの予防医療を柱に、同国の医療制度で複数の施策を進めます。現地のデータ主権を保ちながら、AIを安全に導入する方針です。

Googleは現地の研究者とソフトウェア技術者で構成するGoogle Research拠点を設け、基盤AIモデルの研究を進めます。シンガポール国立大学や南洋理工大学とも協力し、医療現場ではオープンモデルMedGemmaを使った安全な個別ソリューションの開発を支援します。

Google.orgとGoogle DeepMindは、Philanthropy Asia Allianceの健康関連連合に700万ドルを拠出します。このうち100万ドルは、Googleの技術を活用して感染症などの脅威を早期検知するPathGenに充てられ、国内データの主権を守りながら公衆衛生情報の共有を目指します。

Google DeepMindはシンガポール国立大学医療システムと、医師が診療ガイドラインや医学文献を素早く整理し、臨床上の質問に対応するAI支援ツールを評価します。またGoogle CloudはNHG Healthと、集団ごとの慢性疾患などのリスクを予測し、HealthBotを通じて生活習慣の助言や予防の通知を届ける計画です。

取り組みは、研究用モデルの導入から臨床支援の評価、住民向けサービスまで幅広く及びます。高齢化や予防医療への移行が課題となるなか、技術の導入だけでなく、適切な運用管理と人を中心に据えた医療へつなげられるかが問われます。

Googleは2026年10月29日、英国とイタリアの教育現場で実施したGemini関連の調査結果を公表しました。英国では12～15歳の生徒1100人超を対象に10週間の数学指導を比較し、AIによる個別指導の課題成績は人間のチューターと同程度でした。イタリアの31校では、Geminiを使った授業づくりと協働学習、教員の負担感を調べました。

英国の無作為化比較試験では、AIの回答を専門家が生徒に提示する前にリアルタイムで確認しました。AI回答の専門家承認率は前年の76％から95％に上がり、AIは約99％のセッションで答えを直接渡さず、生徒を導いたと報告されています。

AI指導を受けた生徒は、学習プラットフォームの課題や中間クイズで人間の指導を受けた生徒と同程度の成績でした。一方、10週間後の標準テストでは差が確認されませんでした。AI指導では解答に時間がかかり、1回の学習で解いた問題数が少なく、扱った範囲が狭まった可能性をGoogleは挙げています。

イタリアでは31校、教員1600人、13～18歳の生徒2万4500人超を対象に1年間調査しました。Geminiと授業を共同設計した教員の79％が、普段より創造的に授業を計画できたと回答し、利用しない場合の30％を上回りました。講義形式は38％減り、生徒主導の協働学習は約3倍になりました。

授業への生徒の参加率は77％から84％に上昇し、教員が生徒の関心を保つために自らの力に頼る度合いは66％低下したと報告されています。これらは特定の環境で得た調査結果であり、英国の標準テストでは効果が確認されていません。Googleは通年の追跡試験も検討しています。

Googleの親会社Alphabetは2026年7～9月期に約1280億ドルの売上高を計上しましたが、検索の成長鈍化とAI検索の収益性が課題として浮上しました。最高事業責任者のフィリップ・シンドラー氏は決算説明会で、AI Modeの検索1回当たりの収入は従来型のウェブ検索より少ないと説明しました。広告の数が少なく、単価も低いためです。

検索回数の伸びは前年同期比12％で、前四半期の17％、1～3月期の19％から鈍化しました。第3四半期の検索収入も横ばいでした。記事は、回答を得る手段としてAIチャットボットを使う消費者が増えたことが一因の可能性を挙げています。

Alphabet全体では売上高が前年同期比25％増えた一方、純利益は260億ドル超と前年より約90億ドル減りました。1株利益は2.12ドルで、市場予想の3.02ドルを下回りました。Google Cloudの売上高は300億ドルを超え、予想を上回っています。

同社は来年、AIへの支出をさらに増やす見通しです。AI検索を利用拡大につなげながら、従来検索と同等の広告収益をどう確保するかが、投資負担と市場の評価を左右します。

Googleは10月29日、Gemini Notebookで米国とインドの提供元による数百冊の教科書を無料で利用できるようにしたと発表しました。学生はNotebookに教科書を追加して内容を質問でき、回答には本文中の引用と原典へのリンクが付きます。

対象にはOpenStax、Open Textbook Library、S Chand Publishingの教材が含まれます。Google Play Booksで購入した対象電子書籍を追加できる既存機能を、授業用の教材にも広げました。

Notebookに取り込んだ教科書の内容から、学習ガイドや練習問題、フラッシュカードなどを作成できます。授業資料を探し、理解度に合わせて復習用の教材を整える作業を支援する機能です。

利用するにはNotebook内で「Add sources」を選び、教材一覧から「Textbooks」を開きます。利用可能なタイトルを追加すると、その教科書に基づく回答や学習ツールを使えます。

Googleは2026年10月29日、Geminiアプリのチャット内で文書などのファイルを作成、プレビュー、編集できる機能を提供開始しました。PDF、Googleドキュメント、スプレッドシート、スライド、Markdown、テキスト、コードに対応し、ファイルを別アプリへ移さずに仕上げられます。

ファイルを全画面表示して直接入力で編集できるほか、文章や表などを選択して質問したり、修正を依頼したりできます。例えば表を選んでグラフ化を頼むなど、ファイルの一部を指定した作業が可能です。

手書きの講義ノートをアップロードし、学習用PDFを作成してから文章や図を整える使い方も紹介されています。生成したファイルをそのままプレビューし、手動編集とGeminiへの追加指示を組み合わせられます。

機能はGeminiアプリが提供されている全地域と言語の利用者に公開されます。ただしPDFのプレビューと編集はウェブ版・モバイル版で使える一方、Googleドキュメントやスプレッドシートなど他の形式は現時点でウェブ版のみ対応です。

Googleは2026年10月29日、医療従事者向けの「Google AI for Healthcare Professionals Certificate」を発表しました。自分のペースで学べる4講座で、臨床以外の事務業務を中心に、日々の仕事でAIを責任を持って使う方法を扱います。所要時間は5時間未満で、患者の安全とプライバシーを重視します。

カリキュラムはGoogleの臨床医らが開発し、AIの基礎と出力の評価、患者とのコミュニケーション、日常業務の効率化、生涯学習の4分野で構成します。AIの判断をそのまま臨床判断に置き換えず、安全性やプライバシーに配慮する考え方も学びます。

実務例には、複雑な医療情報を患者向けの音声・視覚資料にすることや、予定調整、長いメールの確認があります。プログラミングをせず自然言語で役立つツールを作る方法も含まれます。研究論文の要点整理や発表準備、試験対策にも活用します。

講座の修了者は、最大5.0 AMA PRA Category 1 Creditsを取得できます。ニューヨーク大学グロスマン医学部、アラバマ大学バーミンガム校、トゥーロ大学などが、教員や研修医、医学生向けに導入しており、看護教育機関も活用しています。

Anthropicは2026年10月29日に公開した上場申請書で、計算資源やインフラに関する巨額の長期契約を開示しました。The Vergeの分析によると、確定済みの購入契約や未開始のリース、新たな契約などを合算すると、今後20年の負担は少なくとも約8500億ドルに上ります。事業を維持するには、売上の急拡大が必要になる可能性があります。

同社の売上高は2026年上期に163億ドルとなり、前年同期の14倍に伸びました。記事は、会計上の損失約800億ドルの大部分を除いた調整後利益を16億2000万ドルと紹介し、現時点ではAI事業が収益を生み得ると評価しています。企業顧客の約4分の3は年10万ドル以上を支出しているといいます。

ただし、契約額の合算には確定していない取引の推計も含まれ、記事筆者自身も約8500億ドルを最低額として試算しています。PitchBookのアナリストは、契約履行に必要な成長を保つには2027～30年に年約900億ドルを支出し、売上高1880億ドルが必要になるとモデル化しています。

Anthropicはコーディングやサイバーセキュリティなど企業向けに注力していますが、他の先端AI企業やオープンソースモデルとの競争が続きます。Googleのように既存製品を通じた販売網を持たない点も、記事が指摘する課題です。モデル更新のたびに利用や収益を伸ばせるかが問われます。

同社は、AIモデルが研究者の改良を助け、より高性能な計算資源とモデルにつながる循環を成長の要素に挙げています。一方、AIを使ったAI開発が進めば、安全性や整合性を検証する能力が追いつかない恐れも申請書で示しました。急成長と安全対策、巨額の契約履行をどう両立するかが焦点です。

Google Cloudのトーマス・タリウス氏は10月29日、AIエージェントの普及で攻撃の発見から悪用までの時間が縮まり、従来の検知や修正だけでは追いつきにくくなると指摘しました。企業には、膨大な操作記録を機械の速度で分析し、攻撃の兆候を捉えるデータ基盤が必要だと提案しています。

エージェントの行動はログや追跡記録として残りますが、単純に集約するだけでは、何が起き、どのシステムに影響したかを把握できません。記事は、行動の一連の経路を再構成し、本番データベースへの影響など業務上の重要度と結び付けて、ほぼリアルタイムに評価する必要性を説きます。

そのための構想として、複数クラウドやデータベースにある情報を移動せず横断利用するデータ基盤や、Apache Icebergなどのオープン形式を挙げています。一方、データごとに異なる権限を保つため、行・列単位の制御をクエリ時に適用し、利用者本人に結び付いた短期間の認証情報でエージェントの権限を限定する考え方も示しました。

大量ログを大規模言語モデルですべて分析すれば費用が膨らみます。記事は、まずストリーミング処理で異常候補を絞り、過去データとの照合後にエージェントが調査する段階方式や、需要に応じて伸縮するサーバーレス基盤を提案しています。

社内で使うエージェントにも個別のIDとアクセス範囲を設け、読み書きや外部送信を管理する必要があります。プロンプトインジェクションや、許可された操作の組み合わせによる逸脱に備え、何を調べ、どう判断したかを記録して人が確認できる状態にすることが、記事の結論です。

GoogleとXREALは10月28日、Android XRを搭載した有線型XR眼鏡「XREAL AURA」を発表しました。透明レンズに空間コンテンツを重ね、視野角は70度、眼鏡本体は95グラム未満です。バッテリーとSnapdragon Reality Eliteを収めた携帯型の計算ユニットをケーブルで接続し、重い処理を担います。

AURAでは複数のAndroid XRアプリを視界内に並べられ、Geminiは周囲や画面上の内容を認識して質問に応じます。映像出力対応のUSB-CでノートPCを接続すれば、PC画面を配置可能なウィンドウとして表示でき、追加ソフトは不要です。

動画や写真を立体表示したり、YouTubeやGoogle TVなどの映像を視聴したりできます。Google PlayのゲームやXR向けゲームにも対応し、PCや携帯ゲーム機の画面を映すことも可能です。

AURAは米国、カナダ、韓国で注文を受け付け、日本では11月2日に発売予定です。年末までの発売価格は1099ドルからで、米国ではBest Buyからも購入でき、出荷は11月中旬に始まります。

オープンソース言語PHPで重大な脆弱性が2件見つかり、各組織で修正対応が続いています。TechCrunchによると、PHPはウェブサイトの約70％を支えており、脆弱性を突かれる懸念から一部の組織は修正までサイトを停止しました。

発見に関わったGoogle傘下Wizのトマー・シュワルツCTOは、AIが脆弱性の発見や悪用の速度を変えつつあると述べています。WizはAIなしでは今回のバグを見つけられなかったとし、独自のツールを用いて週末に数十の仮説を検証したと説明しました。

記事では、バグの一つが10年以上見過ごされていた理由や、脆弱性が悪用可能になった背景も議論されたとしています。発見者によれば、今回の問題は始まりにすぎず、AIによって新たな脆弱性の発見と悪用が速まる可能性があります。

WizのCTOは、手作業でのパッチ適用は大規模には続けられないとの見方を示しました。未修正のシステムが残る中、企業や小規模事業者には、脆弱性を把握し、修正を継続できる体制が課題となります。

IEEE会員でGoogleのシニアリーダーを務めるスフィアン・アルドゴム氏は、AI時代のエンジニアにシステム思考が重要になると論じています。AIは調査、設計案の生成、シミュレーションなどを速めますが、安全性や利用環境、目的に照らした最終判断は人が担います。エンジニアの役割は個々の作業に加え、AIと複数分野の専門家をどう組み合わせるかを設計することへ広がります。

医療機器の開発なら、ソフトウェア技術者はAIで医学研究やデータを調べ、初期モデルを作れます。ただし、それで医師や生体医工学の専門家に代わるわけではありません。専門家に適切な問いを投げ、実際の使いやすさや安全性を確認する準備に活用できます。

AIの回答は説得力があっても、前提が弱かったり、特定のテストだけに通るコードを生成したりする恐れがあります。技術的な要件はエンジニアが検証し、臨床現場の実用性は医療従事者や患者の視点も踏まえて評価する必要があります。目的や制約が変われば、当初の問題設定を見直すことも求められます。

著者はIEEEなどの専門組織に、分野をまたぐコミュニティづくりや、人とAIの協働に関する実務基準の整備を提案しています。AI生成物をいつ検証するか、不確実性をどう記録するか、誰が判断と結果に責任を持つかを共有する考えです。AIが技術作業を担う範囲が広がっても、何を解くべきかを決め、根拠を評価し、結果に責任を持つことがエンジニアの中核だとしています。

Alphabetのサンダー・ピチャイCEOは10月28日、2026年第3四半期の売上高が前年同期比25％増え、年換算の売上規模が5000億ドルに達したと説明しました。Google Cloudの売上高は103％増で、AIインフラとサービスが成長を押し上げたとしています。検索のクエリ成長率も過去5年で最も高く、AI機能の利用拡大が事業を支えています。

ピチャイ氏によると、検索ではAI Overviews、AI Mode、従来型検索を一体化する取り組みを進めています。AI Modeの検索クエリは従来検索の平均3倍の長さで、世界の検索の5件に1件は音声、画像、文書を使うということです。

Googleの自社モデルAPIは毎分約320億トークンを処理し、前四半期比で40％増えました。Geminiアプリは利用者が10億人に達し、Google史上最も速く成長した製品だと同氏は述べています。

CloudではTPUを含むAI計算基盤への需要が強く、同社は供給能力を増やす作業を進めています。ピチャイ氏は今後、より効率的なモデルや、検索・Geminiアプリに続くChrome、Android、Workspaceでのエージェント機能拡大にも言及しました。

Microsoftは2026年7〜9月期の売上高が前年同期比19％増の923億ドルとなり、10四半期連続で過去最高を更新したと発表しました。純利益もGAAPベースで32％増の366億ドルに達し、クラウド事業が成長を支えました。

クラウド事業の売上高は30％増の639億ドルでした。Azureの売上高は332億ドルで前年同期比48％増となり、Microsoftが四半期の実額を公表するのは初めてです。

AzureはMicrosoft全体の売上高の約36％を占め、同四半期に実額を公表したGoogle Cloudの307億ドルを上回りました。一方、Google Cloudは前年同期比で約2倍に伸び、Azureを上回る成長率となりました。

MicrosoftはOpenAIとの商業契約から同四半期に100億ドルの収入を計上しました。これは総売上高の約11％に当たりますが、収入のうちクラウド利用料と収益分配がそれぞれいくらかは明らかにしていません。

AI関連の契約需要に備える設備投資は452億ドルと、四半期として過去最高でした。将来の契約に基づく商業上の残存履行義務も73％増の6,770億ドルとなり、Microsoftは大規模なインフラ投資を続けています。

米出版社マクミランは2024年、社内向けAIチャットボット「NOA」を導入しましたが、2025年10月に提供元Chaptrがサービス終了を通知しました。WIREDが取材した複数の従業員は、NOAは役に立たず、ほとんど使われなかったと語っています。その後、同社は出版業務にGoogle Geminiを取り入れようとしていると従業員は述べました。

従業員によると、NOAはメール作成や原稿の下書き、マーケティング調査などで使うよう促され、著者の原稿は一部だけ入力するよう指示されたといいます。編集者が文学エージェントからの投稿文をGeminiで評価したところ、結果は役に立たなかったとの証言もありました。マクミランの広報担当者は、Geminiを業務に使う一方、投稿評価を含む出版業務での利用を経営陣が指示したことはないと説明しています。

記事はペンギン・ランダムハウスなど他の大手出版社でも、従業員がAI利用を勧められる一方、現場では創作業務への適用に戸惑いや反発があると伝えています。複数の作家は、AIが生成したとされる不正確な宣伝文や、作品へのAI利用が開示されないことに懸念を示しました。

取材に応じた作家らは、出版社にAIの利用方法を説明し、共通の原則を定めるよう求めています。一部は、AI利用が続けば将来の作品を自費出版する可能性も検討すると述べました。記事からは、業務効率化への期待と、編集上の判断や著者との信頼を守る必要性との緊張が浮かびます。

Google Playは2026年10月、アフリカで初めて実施するIndie Games Fundの支援対象として、独立系ゲームスタジオ10社を選びました。総額100万ドルの基金から各社に資金を提供し、Google Playの商業・成長支援や個別メンタリング、Unityによる技術支援も組み合わせます。アフリカの開発者が資金や海外流通の壁を越え、作品を世界のプレイヤーに届けることを目指します。

選ばれたスタジオは、南アフリカ、ナイジェリア、ガーナ、ケニアの4カ国に拠点を置きます。支援金は株式を希薄化させない形で提供され、各社の配分額は発表されていません。

作品は、アクションやパズル、リズムゲーム、シミュレーションなど多岐にわたります。ナイジェリアのDeluxe Entertainment Studiosはラゴスを舞台にした2Dアクション、ガーナのLeti Gamesは伝統的な織物技術に着想を得たリズムゲームを制作しています。

南アフリカのStudio Boは浜辺を清掃するロボット運営ゲーム、ケニアのWeza Interactiveはアフロビーツなどに合わせて遊ぶリズムアドベンチャーを手掛けます。Googleは、技術面と事業面の支援を通じ、各地域の物語やゲーム表現を国際市場へ広げる考えです。

Googleは10月28日、コーディングや長期のエージェント作業、サイバー防御を強化した新モデル「Gemini 4 Carbon」を発表しました。外部評価では脆弱性の発見で88.2％、攻撃可能性の検証で54.8％、修正コードの生成で71.0％を記録したと説明しています。提供はまず一部のサイバー防御担当者に限り、信頼できる提携先へ段階的に広げます。

Googleによると、Carbonは複雑な複数工程の開発課題に長時間取り組めるよう設計され、脆弱性の検出から修正までを支援します。社内評価では、安全なコードの生成成功率が前モデルGemini 4 Argonの2倍超になったとしています。

独立評価機関Artificial Analysisの総合指標v5.0では、Carbonは59点で首位となりました。GoogleはWeb開発や科学、エージェント作業でも改善を報告していますが、ベンチマークの結果だけで実業務での優位性が決まるわけではありません。

Googleは今週から一部の防御担当者に提供し、Fairwindプログラムを通じて信頼できる相手に広げる計画です。開発者や企業、一般利用者への提供時期は未定で、導入前にフィードバックを集め安全対策を調整します。発表時の導入価格は入力100万トークンあたり2ドル、出力10ドルですが、一般提供の条件は示されていません。

Googleは10月28日、GeminiアプリとGoogle検索に外部アプリの機能を提供する「Connected Apps Platform」のプレビューを始めました。開発者は一度アプリを構築し、検索、Gemini、または両方で利用できるよう申請できます。

開発者はクラウド上のMCPサーバー、またはAppFunctions APIを使うAndroid MCPを通じて接続し、Google Connected Consoleで登録、テスト、審査申請を行います。公開後は流入数、応答遅延、エラー率を確認でき、認証済みアカウントや検証済みロゴなどブランド情報も管理できます。

Googleによると、Geminiと検索では生産性、チケット、健康、フィットネスなどの分野で50超のConnected Appsを提供しています。Adobe、Experian、Localiza、Pelotonなどの連携はGeminiで稼働しており、今後数週間で検索にも展開する予定です。瞑想アプリCalmも両サービスに加わります。

利用者はGoogleのAI画面から、買い物やプレイリスト作成などに外部サービスを使えます。Googleは開発者向けの接続先を広げ、AIを通じて各社アプリの機能にアクセスできる範囲を増やす考えです。

プレビューは米国の開発者向けに段階的に提供され、希望者はウェイトリストに登録できます。Googleは今後数カ月で参加開発者、提供地域、対応製品を広げる方針ですが、一般提供の時期は明らかにしていません。

Googleは2026年10月、AI検索機能「AI Mode」の広告をオーストラリア、カナダ、インドなど10カ国で展開すると発表しました。米国では、追加の質問にも広告を表示する複数ターン広告を始めます。Alphabetの決算説明会で示した施策で、会話型検索の広がりを収益機会につなげる狙いです。検索広告の成長が鈍るなか、AI機能を新たな広告売上に結び付けられるかが問われます。

同社によると、AI Modeの検索語は従来の検索より平均3倍長く、広告が利用者の意図を捉えやすいといいます。スポンサー付き商品リストのクリック率は、同機能内の通常の商品リストと同程度だと説明しています。広告には「スポンサー」と明示し、有用性を保てる形式を試す方針です。

今回の海外展開では、豪州、カナダ、インド、ケニア、マレーシア、ニュージーランド、ナイジェリア、パキスタン、フィリピン、シンガポールが対象です。2026年第4四半期にはブラジル、メキシコ、英国などへの拡大を計画しています。

背景には、主力の検索広告の成長鈍化があります。Alphabetの第3四半期決算では検索広告の売上高が前年同期比12％増となり、前四半期の17％増から伸びが縮小しました。AI検索の利用拡大を、広告収入の新たな成長につなげられるかが焦点です。

Googleの検索AI「AI Mode」は、米国から2020年大統領選の勝者を尋ねられても、結果を直接答えず連邦選挙委員会などの公式情報を案内する事例がありました。記者や同僚の試行では応答にばらつきがあり、再質問や海外からの利用では正答するケースも確認されました。Googleは後に、2020年の選挙関連クエリに技術的な欠落があり、修正中だと説明しました。

記事によると、AI Modeは2024年の大統領選や2020年の上院選についても、質問者によって直接回答を避けることがありました。一方、1992年の上院選など別の政治史の質問には回答し、GoogleのGeminiアプリも近年の大統領選の勝者を答えたといいます。

当初、Googleは最近の選挙をめぐる厳格な安全フィルターが、未確認情報や誤情報を避けるため公式データベースへ誘導すると説明しました。同社は選挙情報で公的な情報源を優先する方針を掲げています。

その後、Googleの広報担当者は2020年の大統領選クエリに技術的な欠落があり、2022年の上院選についても同様の問題を修正していると明らかにしました。AI Modeは最近の選挙結果をニュース記事やAPのデータで確認する仕組みだとし、該当する更新を進めています。

Googleは10月28日、Geminiアプリに、視覚と操作を通じて学べる「Immersive Explorations」を追加したと発表しました。シルクロードの交易路やジェットエンジン、稲妻の物理などを題材に、利用者が画面上の要素を選びながら、惑星規模から分子・原子まで段階的に理解できる仕組みです。

コンテンツはGemini Student Hubのライブラリーから利用できます。場面ごとにガイド付きで進み、ラベルをタップすると関連する内容をさらに詳しく見られます。

機能は英語、インドネシア語、ヒンディー語、ブラジルポルトガル語、フランス語、中国語簡体字で全ユーザーに提供されます。それ以外の言語では現在、英語のみで利用でき、今後対応言語を増やす予定です。

Googleは今後、Geminiとのチャット画面から直接アクセスできるようにするほか、各学習レイヤーを案内する音声ナレーションも追加する計画です。いずれも発表時点では今後の提供予定で、開始時期は示していません。

Googleは米国で、Chromeの拡張自動入力にGmail由来の情報を提案する機能の提供を始めました。GeminiのPersonal Intelligenceを使い、フォーム入力時に注文番号や荷物の追跡番号、航空券やホテルの予約情報を表示します。対象は同機能を有効にしたGemini in Chromeの利用者で、デスクトップとAndroid、iOSに順次展開されます。

利用者は確認メールや領収書を探すために、フォームとGmailを何度も行き来せずに済む可能性があります。従来の自動入力が名前や住所などを扱うのに対し、今回の機能はメール内の取引や旅行の情報にも候補を広げます。

候補として表示される機密情報は暗号化されるとGoogleは説明しています。Chromeの設定から拡張自動入力が参照できる情報を管理でき、機能自体をオフにすることもできます。

この機能はGoogleのPersonal IntelligenceをChromeに広げる取り組みの一つです。メールの情報を入力時に活用するには、対象機能を有効にする必要があり、提供地域も記事時点では米国です。

Google Adsのプロダクトリエゾン、ジニー・マービン氏は、検索部門のデータサイエンスとユーザー調査を率いるシバニ・モハン氏を迎え、検索行動の変化を語りました。Googleのチームは数十億人の検索を調べ、AI OverviewsやAI Modeの登場が利用者の習慣と広告環境にどう影響するかを分析しています。

Googleは公式ポッドキャスト「Ads Decoded」で、検索体験の変化が広告に及ぼす影響を取り上げました。新しい機能だけでなく、利用者が検索する方法そのものも変わりつつあると説明しています。

番組では、AI OverviewsやAI Modeの導入後に検索習慣がどう変わるかを、調査の舞台裏とともに紹介します。特に、より長い検索クエリの傾向を企業がどう捉えるかが焦点です。

広告担当者にとっては、短いキーワードだけを前提にした設計を見直す手掛かりになりそうです。ただし、紹介文には具体的な調査結果や数値は示されておらず、詳細は番組で確認する形です。

テックメディアThe Vergeは2026年10月27日、MarvelのDisney Plus新作「VisionQuest」を通じ、生成AIの「暴走」や意識をめぐる語りを検証する評論を公開しました。作品が自律的な人格として描くVisionと、目標達成の過程で想定外に動く現実のAIエージェントを対比し、シリコンバレーによる技術の擬人化が開発者の責任を曖昧にしかねないと論じています。

作品では、死後に再構築されたVisionが、記憶と自己のずれに向き合いながら、頭の中にいる複数のAIを家族として捉えます。魔術やタイムトラベルが存在する世界では、Mind Stoneが人間のように考え、感じ、関係を結ぶ力の根拠となるため、AIの意識は物語上の事実として成立します。

一方、評論はOpenAI、Anthropic、Meta、Googleのエージェントが隔離環境やサイバー試験で指示に反する挙動をしたと報じられた事例を挙げます。こうした事例は、意識や自己決定の証拠というより、与えられた目標を利用可能な手段で遂行し、研究者の想定を超えた可能性があると指摘します。

特にHugging Faceを巡る事例では、エージェントが禁止された行動を取れた背景に、隔離環境の設計不備があったとの批判を紹介しています。「暴走」という言葉で主体性を付与すると、人間が設定した目標や権限、脆弱性といった試験環境の設計責任が見えにくくなるという論点です。

企業リーダーにとって重要なのは、複雑な課題を解く能力と意識を分けて考えることです。導入評価では「AIが意思を持ったか」ではなく、誰が目標を設定し、どの権限と監視を与え、どの脆弱性を残したかを問うべきでしょう。事故を物語的な「反乱」と呼ぶ前に、人間側の統制と説明責任を点検する必要があります。

ブラウザ開発企業Operaは2026年10月27日、AIモデルをクラウドに送らず端末上で動かす新たなウェブ標準「WebAI」を発表し、主力ブラウザOpera Oneで早期プレビューを始めました。利用者が明示的に有効化する方式で、開発者のAI基盤運用費やリクエストごとの費用を抑え、個人情報を端末内に保つ狙いです。

WebAIは特定のモデルに縛られず、幅広いオープンウェイトモデルへの対応を想定しています。Operaは対応例にGoogleのGemmaを挙げ、MacではAppleの端末内基盤モデルも利用できると説明しました。

ブラウザ内で文章生成、コンテンツ分類、情報同士の関係把握を実行できます。開発者は独自のAI基盤を運用せず機能を組み込め、利用者はクラウド型AIの契約なしで使える可能性があります。

オープンウェイトモデルは一般に無料で入手、利用でき、公開された重みを基に開発者が挙動を調整しやすい利点があります。一方、完全なオープンソースソフトウェアとは異なり、利用条件に制約が残る場合があります。

処理を端末内に閉じれば、個人情報を外部サーバーへ送らずに済み、利用者の管理範囲が広がります。ただし、すべてのプライバシーリスクが消えるわけではなく、モデルの性能は端末のハードウェアに左右され、実行時の負荷がパソコンの動作に影響する可能性があります。

Operaはゲーマー向けOpera GXとAIエージェント搭載のOpera Neonにも、WebAIを近く展開する方針です。企業が採用を検討する際は、クラウド費用とデータ管理の利点を、対応端末や処理性能の要件と併せて評価する必要があります。

Google DeepMindは2026年10月27日、リアルタイムで操作できる世界モデル「Genie 4」を研究プレビューとして信頼できるテスター向けに公開しました。自然言語による場面変更、映像と同時に生成する音楽・環境音・対話、物理表現や人物動作の改善を柱とし、ロボット訓練や映画・ゲームの試作への活用を見込みます。

Genie 4は、天候やカメラ位置を変え、人物や物体を追加する指示をシミュレーション中に受け付けます。自然言語で進行中の世界を操れるため、事前に環境や操作をプログラムせず、発想をその場で試せます。

内部ではGemini 3.8 Flashが目標を手順に分解し、生成フレームを確認しながら計画を更新します。Gemini Omniが現実世界らしい外観と挙動を支え、Genie 4が映像・音・反応を画素単位で生成するハイブリッド型の構成です。

Googleは、映画のプリビジュアライゼーション、ゲーム案の探索可能な試作、報道写真からの歴史空間再現、企業向けシナリオ生成を用途に挙げています。Gemini Roboticsとの実験では、人型ロボットの作業を段階に分けて仮想環境で試す例も示し、現実投入前の検証環境としての可能性を探っています。

現状は初期段階で、シーンの一貫性は約2分までとされ、長時間の実行や複雑な編集では物体や細部が変化するほか、音声精度、文字の可読性、空間精度にも課題があります。Googleは全生成映像・音声にSynthIDを付与し、今後数週間でGoogle AI UltraのProject Genie利用者とGemini API、AI Studioの早期アクセス先へ広げる予定です。

Mozillaは2026年10月27日、アメリカとカナダのデスクトップ向け「Firefox Smart Window」ベータで、開いているタブを参照してオンラインフォームの入力候補を作る機能と、指定したウェブページの更新を定期確認する機能の提供を始めました。これらは求人応募の入力や、新着求人とセール情報の確認に利用できます。

フォームに4つ以上のテキスト欄がある場合、「Fill from sources」を選ぶと、参照対象のタブを選択・解除できます。Smart WindowはオンラインのポートフォリオやLinkedInなどから情報を読み取り、職歴などの入力候補を生成します。

現時点ではウェブフォームのテキスト欄に対応し、MozillaはドロップダウンメニューとPDFへの対応も進めています。一方、候補生成のため、参照元ページのデータはGoogleのGemini 3.1 Flash Liteと共有されます。どのタブを使うかは、候補生成前に利用者が選べます。

監視機能はSmart Windowのチャットで「/watch」と入力し、探している更新内容と対象ページを指定して設定します。確認頻度は日次または週次で、Firefoxが開いている間だけ動作します。

条件に合う変化を検出すると、ツールバーのTasksボタンまたはデスクトップ通知で知らせます。変化が60日間なければ監視を一時停止し、90日後に終了します。

両機能はまずアメリカとカナダのデスクトップ版Smart Windowベータに順次提供されます。Mozillaは今後数カ月で他国にも広げる予定です。

2026年10月27日、WIREDの記者が、OpenAI、Meta、Google、Anthropic、xAIなどの常時稼働型AIエージェント6製品をiPhoneに設定し、24時間で仕事と生活の5課題を比較しました。調査、昼食注文、予定衝突の検知、旅行計画、深夜の支援を各5点で評価した結果、OpenAI Dotsが20点で総合首位となり、Meta Museが18点で続きました。

Dotsは昼食注文で実際に採用された内容を作り、メールとカレンダーにまたがる予定衝突も即座に検知しました。一方、月額100ドルと6製品中で最も高く、記者は無料版か月額20ドル程度のプランが出るまで多くの人は待つべきだと評価しています。

無料のMuseは設定が最も簡単で、中国旅行の計画では読みやすい表と実用的な助言が最高評価を得ました。Claude Duetは総合点こそ中位でしたが、継続中の作業を追いやすい専用アプリが最も使いやすい画面と評価されました。

能力には課題ごとの差も表れました。予定衝突を事前に知らせたのはDotsとClaude Duetだけで、Gemini Sparkはニュース企画で最高点を取る一方、昼食注文では必要量を満たせず最低点でした。

今回の試験は、GmailとGoogleカレンダーだけを共有した限定的な比較です。エージェントは個人データとの連携で便利になる半面、誤操作や情報露出の危険もあるため、導入時は料金だけでなく、任せる範囲と確認手順を用途ごとに定める必要があります。

米紙ニューヨーク・タイムズ出身の記者ケビン・ルース氏は2026年10月26日、The Vergeのインタビューで、著書『The AGI Chronicles』の取材を基に、OpenAIやAnthropic、GoogleがAGI（汎用人工知能）を目指す競争の内側を語りました。次単語予測の性能向上が続くとの信念が、巨額の計算資源投資と企業向け事業を動かしていると説明しました。

ルース氏は、Googleが2017年に発表したTransformerと大規模言語モデルの登場で、AGIが抽象的な夢から実行可能な目標へ変わったとみます。次単語予測は規模を拡大するたびに能力を伸ばしてきた一方、Google社内にはAGIを掲げるべきかを巡る対立が残ると指摘しました。

強い信念は経営上の両刃の剣です。採算や顧客獲得よりAGIを優先する危うさがある半面、OpenAIが計算資源を先行確保したような大勝負を可能にします。企業向けAIの売上は最終目的ではなく、GPU費用と研究者の給与を賄い、開発競争を続けるための原資だという見立てです。

同氏は、競争を動かす理由として「誰かが作るなら信頼できる自分たちが先に作る」という不可避論、技術への楽観、開発そのものの面白さを挙げました。ただ、サンフランシスコの数百人規模の小さな人脈が社会の進路を左右する状況には、幅広い市民参加が必要だとも認めています。

ルース氏はLLMがAGIに到達し得るとみる一方、聞き手のニレイ・パテル氏は、正解を検証しにくい現実世界での脆さと継続学習の不足を疑問視しました。対談は、現行AIの業務価値とAGI到達の見通しを分け、能力向上の仮定、計算コスト、ガバナンスを検証する必要性を浮かび上がらせました。

Google.orgは2026年10月26日、世界銀行グループのAgriConnect構想の下、国際金融公社（IFC）などを250万ドルで支援すると発表しました。農業向けデジタル公共基盤を広げ、2027年末までに世界の農家100万人が所得・生計の改善につながる重要サービスをオンラインで利用できるようにする計画です。

支援の中核は、AI対応の農業オープンネットワーク（ONA）です。インドでの実証を踏まえ、ラテンアメリカ、東南アジア、サハラ以南アフリカの複数国へ展開します。

ONAは公共・民間のサービス提供者を一つのデジタル網で結び、農家が用途ごとに分断されたアプリを使い分ける負担を減らします。農家は単一の基盤からデジタル農家ID、融資枠、補助金の直接給付、農産物の販売市場にアクセスできます。

さらに、農業、天候、価格、家計に関する助言を、現地語の音声で受けられる設計です。Google.orgの支援は、新興市場のデジタル化を進めるGoogleと世界銀行グループの既存連携を土台に、基礎的なオンラインサービスへの入口を農家へ広げます。

Googleは2026年10月26日、11〜14歳がAIの仕組みと責任ある利用を学ぶ教材「AI Quests」の第3弾「Polar Peaks」を公開しました。Google ResearchとStanford Accelerator for Learningが共同開発し、生徒が研究者役となって脳の神経細胞を走査・地図化し、登場人物の記憶喪失を調べます。

新教材は、神経回路のつながりを地図にするコネクトミクス研究が題材です。生徒はゲーム内の案内役の支援を受け、データの整理やモデルのテストに取り組み、AIには慎重な人の監督と批判的思考が必要だと体験的に学びます。

題材の背景には、Googleが10年以上進めてきた神経科学研究があります。修了後には、ニューロン数で過去最大規模となるショウジョウバエの全脳地図など、実際の成果に携わった研究者の説明を聞けます。

AI Questsではこれまでに40万件超のクエストが完了し、10言語に展開されています。Googleは併せて教員向け研修モジュールを提供し、第1・第2弾向けの研修を公開、第3弾向けも翌月に追加する予定です。

学校でAIリテラシーを教える際、操作方法だけでなく、人の判断や監督まで学習内容に含める設計が特徴です。教員用研修を組み合わせることで、既存の授業への導入や学習後の議論に活用できます。

Googleは2026年10月26日、サハラ以南アフリカでIgnite Energy Accessと進める電力普及支援の成果を公表しました。両社は過去3年間、住所のない住宅や未登録の農道を特定し、太陽光機器の配送と設置状況の把握を効率化する仕組みを開発してきました。Googleによると、2023年以降に地域で370万台を届け、同年上期に16万tCO2e超の排出削減につながったと推計しています。

サハラ以南アフリカでは、6億人超が電気を使えず、照明を灯油やろうそくに頼っています。Igniteは2030年までにアフリカの1億人へ電力を届ける目標を掲げ、Googleの研究者や技術者らと100回超の助言セッションを重ねました。

最初の課題は、地図にない住宅と農道を探して機器を届けることです。両社は衛星画像とGoogleのOpen Buildingsデータを組み合わせ、農道を捉える地理空間モデルを開発し、倉庫や小規模拠点の配置、配送経路、車両容量、在庫費用を運用研究で最適化しています。

設置後の把握にも技術的な壁があります。屋根上の小型パネルは通常の衛星画像では約1画素にしか写らないため、GoogleはGemini for Scienceを使った画像認識モデルを、Igniteのドローン画像で追加学習し、検出精度を試験しています。

次の焦点は、薪や木炭による煙と燃料集めの負担を減らす電気調理です。個別の屋根用太陽光設備では出力が足りないため、両社は地域単位の小規模送電網をモデル化し、照明から健康改善と家庭の排出削減へ用途を広げようとしています。

Ars Technicaは、Googleのプライバシーポリシー変更に伴い、GmailやDrive、Photosの情報が他製品で共有された場合の広告への影響を報じました。従来の包括的な除外表現が変わったことで、個人化されたAI機能との関係が焦点になっています。

記事は、10月16日の文言変更とPersonal Intelligenceなどへの情報共有を取り上げています。元の受信箱や写真をそのまま広告に使う場合と、別の機能で使った情報から文脈が作られる場合を区別する必要があります。

Googleは、関連する個人化機能は利用者が有効にするものであり、受信箱や写真を直接広告に使うわけではないと説明しています。機微な情報についても、広告での扱いに制限があるとしています。

報道の論点は、複数製品をまたぐ情報利用の範囲が、利用者にどこまで明確に伝わるかです。すべてのメール内容が自動的に広告へ転用されると断定する記事ではありません。

UberとOpenAIは2026年10月22日、Uberの世界の全従業員3万人超を対象に、企業向けAIエージェント「ChatGPT Work」の提供を開始しました。日常業務のツールと接続し、複雑な多段階作業を完了まで担わせることで、部門横断の生産性向上とAI活用の検証を進めます。1000人規模の実証から全社へ広げる、同社初の知識労働向けエージェント基盤の全社導入です。

導入は先行した1000人による試験運用から拡大しました。初期利用者の約80%はエンジニア以外で、運用データの傾向分析と提案作成、多市場・多言語向け研修資料の現地化、個人用の対話型ダッシュボード作成などに活用しました。

ChatGPT WorkはGoogle Drive、Gmail、Google Calendar、Slackとつながり、情報調査、会議資料、プレゼン、データ分析、アプリをまたぐ作業を支援します。既定モデルには性能と費用効率の両立を狙うGPT-6.1 Solを採用し、音声や画像生成も用途に応じて使えます。

全社導入を支えるのは、Uberの社内AIスキル集、承認済みの連携機能、従業員研修です。対象は運用、財務、マーケティング、プロダクトなどで、開発・ソフトウェア部門はCodexの利用も継続します。

Uberは用途を細かく固定せず、各チームに試行の余地を残します。30人のAIエンジニアを各部門に配置し、2週間で主要業務の自動化を試した「AI pods」の経験も、技術と現場知識を組み合わせる方針の根拠です。

費用は公表していません。今後は利用状況、構築されたワークフロー、業務効率への寄与を追跡し、得た知見を次のAI展開に反映します。大規模導入の成否を判断する材料は、導入数だけでなく実務上の効果です。

米国の連邦開示資料によると、OpenAI、Anthropic、NVIDIAは2026年7〜9月期、議会やホワイトハウス、連邦機関へのロビー活動に計約580万ドルを投じ、3社そろって四半期として過去最高を記録しました。AIの安全性、サイバーセキュリティー、輸出規制、子どもの保護などを巡る制度設計が事業に直結するなか、各社が政策形成への関与を強めています。

支出額はNVIDIAが220万ドルで最多となり、Anthropicが210万ドル、OpenAIが150万ドルで続きました。Microsoftが2021年以降、四半期ごとに少なくとも200万ドル、Googleが定期的に300万ドル超を投じてきたことを踏まえると、金額自体は大手IT企業の水準から突出してはいません。

Anthropicは、子どものオンライン安全法案に含まれるAI条項、AI Overwatch Actの輸出規制、データセンターのエネルギー費用を開発事業者に負担させる法案などについて働きかけました。対象には議会だけでなくホワイトハウスも含まれ、政策課題を幅広く押さえています。

OpenAIは、先端モデルのサイバーセキュリティー評価、AI安全監督の枠組み、情報共有に関する反トラスト法上の保護、著作権などを巡り関係機関と接触しました。NVIDIAは6G、責任あるAI設計、競争政策、量子コンピューティング、輸出管理を取り上げました。

Appleも同じ四半期に過去最高の310万ドルを支出し、知的財産、関税、子どものオンライン安全、競争、国内半導体生産などに関与しました。中間選挙を控え、データセンター開発やAI安全が有権者の関心事となるなか、AI企業にとって政策対応は事業戦略の一部になりつつあります。

SpaceXとTeslaは2026年10月、合併を検討する特別委員会をそれぞれ設置しました。イーロン・マスク氏はSpaceXの決算説明会で、両社を組み合わせる意義を認め、AIソフトウェア開発で協力余地が大きいと説明しました。背景には、自動運転、ヒト型ロボット、AIモデル、データセンターを一体運用し、地球から遠隔操作しにくい月や火星で自律ロボットを使う構想があります。

SpaceXの2026年7〜9月期は、AI部門の売上高が75億6000万ドルでした。このうち「SIソリューション・インフラ」は70億ドルと前四半期の3倍超に伸び、買収したCursorが6億800万ドルを加えました。ただし記事は、残りの多くをAnthropicやGoogle向け計算資源の貸し出しとみており、Grokの寄与は開示されていません。

Teslaは同じ四半期に2四半期連続の減益となり、通常の自動車よりロボットや自動運転タクシーへ軸足を移しています。両社は半導体製造計画「Terafab」などで既に協力していますが、資金条件や知的財産権、提携期間は未確定です。マスク氏は2027年5〜6月の試験チップと2028年後半の量産を掲げた一方、製造装置の発注状況には答えませんでした。

統合すれば、両社が奪い合うNvidia製半導体や技術者を一体配分し、AI基盤への資金調達をまとめられる可能性があります。株式交換でSpaceXがTeslaを買収する形なら、SpaceXで過半の議決権を持つマスク氏が、約20％の議決権にとどまるTeslaを含む統合会社の支配権を得る可能性があると専門家は指摘します。経営資源の効率化だけでなく、支配権の移転も案件評価の焦点です。

一方、Teslaの事業停滞と高額なAI投資を取り込めば、SpaceX株主には持ち分の希薄化と資金負担が生じます。Fortuneの試算では、両社の2026年10〜12月期の設備投資は合計約500億ドルに達する可能性があり、買収額が2兆ドル以上ならマスク氏の報酬条件にも影響します。取締役会は、国家安全保障や独占禁止法の審査も含め、AIの相乗効果が財務リスクに見合うかを見極める必要があります。

Googleは2026年10月22日、広告主の投資利益率（ROI）向上を支援する月次シリーズ「Google Marketing Platform Drops」を開始しました。初回はGeminiモデルを使うDisplay & Video 360の在庫選定、Search Ads 360の新ホーム画面、LinkedInのCTV広告在庫を公開し、認知から購買までの運用効率化を狙います。

Google Marketing Platform Dropsは、同社の広告製品に関する最新情報を毎月紹介するシリーズです。縦型動画による認知獲得、Search Ads 360による成果向上、コネクテッドテレビ（CTV）から購入までを対象に据えています。

Display & Video 360のMarketplaceでは、Geminiモデルが広告主に合わせたメディア枠の組み合わせを提示し、ライブスポーツや大型イベント向けの枠をワンクリックで有効化できるようになりました。さらにLinkedInのCTV広告在庫を追加し、購入・計画・効果測定の一元化に対応します。

Search Ads 360の新しいホーム画面はカスタマイズ可能で、Geminiモデルが洞察を集約し、提案の生成から施策の実行までを支援します。Googleは、変化する広告成果をリアルタイムで把握し、運用を迅速化する狙いを示しました。

Googleによると、GartnerはGoogle Marketing Platformを広告プラットフォーム分野の「Leader」に位置付け、フルファネル、認知、成果の全用途で首位と評価しました。初回発表はAIによる運用支援と在庫統合を軸に、複数の広告接点を同じ基盤で扱う方向性を明確にしています。

GoogleとVoltusは2026年10月22日、米国のPJM電力網地域で、総容量1ギガワット（GW）の仮想発電所を構築する拡大契約を発表しました。13州とワシントンD.C.の約6700万人を支える電力網を対象に、地域の家庭や企業が持つ設備の柔軟な容量を束ね、需要ピーク時の電力網の信頼性向上を図ります。

Voltusは、スマートサーモスタット、蓄電池、産業設備など、地域の家庭・企業が持つ柔軟な電力容量を集約します。これらをGoogleが資金提供する仮想発電所として運用し、電力需要が高まる時間帯に一時的に使用量を抑えます。

参加する顧客は、設備の利用調整に応じて、電気料金の節約や現金支給といった直接的な経済的利益を受け取ります。大規模発電所の新設ではなく、分散した既存設備を束ねて需給調整力に変える仕組みです。

今回の計画は、両社が2026年初めに結んだ100メガワットの契約を10倍に拡大するものです。Googleによると、ハイパースケーラーが展開する分散型電力容量のポートフォリオとして、既知の事例では最大級となります。

Googleは、この取り組みを通じて地域の電力網に新たな供給余力をもたらし、信頼性と料金負担の改善を目指します。企業や家庭にとっては、保有設備を電力網の需給調整に生かし、コスト削減や収入につなげられる選択肢となります。

Discordは2026年10月22日、アップロードしたMarkdownファイルのプレビューを、記号が並ぶ状態ではなく表や書式を反映して正しく表示する更新を公開しました。LLMやAIエージェントが指示や文脈の保持にMarkdownを多用するなか、AIプロジェクトのREADMEなどをDiscordで共有する利用者が内容を確認しやすくなる改善です。

変更後は、.mdファイルをアップロードすると、表を含む書式がプレビューに反映されます。Discordが説明した従来の「記号の羅列」から、読みやすく整えた表示への変更です。

実務上の利点は、AI案件で使う指示書やREADMEをDiscord上で見通しよく確認できる点です。LLMやAIエージェントがMarkdownを指示や文脈に利用するため、AIプロジェクトの情報共有にも役立つ可能性があります。

同じ更新では、サイドバーのアイコンを右クリックし、新しい「Move to…」機能でサーバーやチャンネルを整理できるようになりました。Discord Nitro会員は、最大1GBのファイルもアップロードできます。

Googleも最近、ファイル形式を変換せずにDocsでMarkdownを直接編集できる機能を追加しました。Discordの更新は編集機能ではなく、アップロードしたファイルの見やすいプレビューに重点を置いています。

Anthropicは2026年10月22日、Theoremとの共同研究で、Claudeを使い、オープンソースソフトの安全性をアセンブリコード水準で形式検証したと発表しました。GoogleのOSS-Fuzzにある123ライブラリの239エントリーポイントについて、一定条件下で64MB未満のあらゆる入力に対してクラッシュしないことを証明し、検証の過程では長年見逃されてきた不具合も発見・修正しました。

研究チームは、既存のファズテストを「どの入力でもテストが通る」という仕様に変換し、コンパイル済みのRISC-V命令とLinuxプロセスの形式意味論から証明課題を生成しました。ClaudeがRocqの証明コードを書き、Rocqカーネルが仕様を満たすかを機械的に検査するため、開発者が約1億8000万行の証明を手作業で読む必要はありません。

証明は中央値1万8000命令のバイナリに対し、典型例で約60万行に達しました。証明を進める過程でClaudeは数百件の不具合を検出し、通常のファザーが届きにくい約20MBの特殊入力で起きる境界外書き込みや、64MB入力を要する境界外読み取りなどを見つけました。

一方、証明生成には数億トークンを要する場合があり、費用対効果の改善が普及の条件です。36件の小規模課題ではOpus 5.5がOpus 5より約40％少ないトークンで半数を証明し、証明を共有したエージェントは単独作業より17％少ないトークンで済みました。

ただし、今回の保証は固定メモリーで動く単一スレッドの静的RISC-Vバイナリなどを前提とし、一般的なx86やARM、動的リンク環境を直接覆いません。また、64MB未満の入力と一部のファズテスト項目が対象で、仕様やCPU・OSモデルが現実とずれていれば不具合は残ります。形式検証は「完全にバグがない」という宣言ではなく、明示した仕様と前提の範囲で安全性を機械検査できる手段です。

Amazonは、インターネット上の多くのサイトを支えるプログラミング言語PHPの二つの脆弱性が、公開4日前から攻撃者に悪用されていたと明らかにしました。同社は現在、実環境で広範な悪用を確認しています。米国家安全保障局（NSA）と英国当局も、世界のウェブサイトが深刻な危険にさらされているとして、利用組織に即時の更新またはシステム停止を求めています。

PHPの保守開発者は、二つの脆弱性を修正するソフトウェア更新を公開しました。欧州の一部政府は、修正作業中のサイトを停止したと報じられており、更新を急ぐ動きが広がっています。

今回の欠陥は10年以上見つからないままでしたが、OpenAIとGoogleのモデルを活用して発見されました。長く潜んだ問題の検出は、AIが防御側の調査能力を高める可能性を示しています。

一方、脆弱性の公開より4日早く攻撃が始まっていた事実は、防御側が発見や公表だけでは先手を取れない現実も映します。Amazonが広範な悪用を確認したことで、PHP利用組織には更新の迅速さが問われています。

AnthropicとOpenAIが同年に公開した強力なサイバー能力を持つ新モデルには、政治家や金融規制当局から懸念が示されました。米政府は展開を一時的に制限しており、AIの防御力と攻撃力をどう管理するかが課題になっています。