AI開発の主戦場、「ワールドモデル」へ移行加速

Google DeepMindやMeta、Nvidiaなどの大手AI企業が、大規模言語モデル（LLM）の進歩が鈍化する中、次なる飛躍を求めて「ワールドモデル」の開発に注力し始めています。この新モデルは、言語データではなく動画やロボットデータから物理世界を学習し、人間環境への深い理解を目指します。これは機械による「超知能」実現に向けた新たなアプローチとして注目されています。

OpenAIのChatGPTなどに代表されるLLMは、目覚ましい進化を遂げてきました。しかし、各社が投入する最新モデル間の性能差は縮小傾向にあり、開発に投じられる莫大な資金にもかかわらず、進歩に頭打ち感が見え始めています。この状況が、AI開発の新たな方向性を模索する動きを加速させているのです。

ワールドモデルは、LLMとは根本的に異なるアプローチを取ります。テキストデータから言語のパターンを学ぶLLMに対し、ワールドモデルは動画やシミュレーション、ロボットの動作データといった物理世界のデータストリームから学習します。これにより、現実世界の法則や因果関係を理解し、将来を予測する能力の獲得を目指します。

この技術が秘める経済的インパクトは計り知れません。Nvidiaの担当副社長であるレヴ・レバレディアン氏は、ワールドモデルが物理世界を理解し操作できるようになれば、その潜在市場は「本質的に100兆ドル」規模、つまり世界経済に匹敵する可能性があると指摘しています。

ワールドモデルは、自動運転車やロボティクス、いわゆる「AIエージェント」の進化に不可欠な一歩と見なされています。製造業やヘルスケアなど、物理的な操作を伴う産業での活用も期待されます。しかし、その実現には膨大なデータと計算能力が必要であり、依然として技術的に未解決の挑戦であることも事実です。