AIで科学を自動化、元OpenAIらが450億円調達

元OpenAIやGoogle DeepMindの研究者らが設立した新興企業「Periodic Labs」が、2025年9月30日、科学的発見を自動化する「AI科学者」の開発を目指し、シードラウンドで3億ドル（約450億円）という異例の大型資金調達を発表しました。ロボットが自律的に実験を行うラボを構築し、物理世界から新たなデータを生成することで、新素材開発などに挑みます。

同社が目指すのは、単なる研究開発の支援ツールではありません。ロボットが物理的な実験を行い、データを収集し、自ら学習・改善を繰り返す「自律型実験室」の構築です。これにより、人間の介入なしに24時間365日、科学的探求を加速させる「AI科学者」を生み出すことを構想しています。

最初の具体的な目標は、既存の材料よりも高性能で、より少ないエネルギーで機能する可能性のある新しい超伝導体の発見です。しかし、その視野は超伝導体にとどまりません。未知の新素材を体系的に探索し、次世代技術の基盤を築くことを目指しています。

この取り組みの背景には、大規模言語モデル（LLM）が「インターネット上のデータを使い果たした」という課題認識があります。Periodic Labsは、AI科学者が生成する物理世界の膨大で新鮮なデータこそが、AIモデルを次の段階へ進化させる鍵だと考えています。これは、デジタル空間から物理空間へのAIのフロンティア拡大を意味します。

創業者チームには、Googleで200万以上の新結晶を発見したAI「GNoME」を主導したEkin Dogus Cubuk氏や、ChatGPT開発に貢献した元OpenAI研究担当VPのLiam Fedus氏など、AIと物質科学のトップランナーが集結。その卓越した実績が、壮大なビジョンへの信頼性を高めています。

この野心的な計画には、Andreessen Horowitz、Nvidia、Amazon創業者のジェフ・ベゾス氏といったテクノロジー業界の著名な投資家が名を連ねています。シードラウンドとしては破格の資金調達額は、この分野への市場の極めて高い期待を物語っていると言えるでしょう。